ชี้แจง เคลื่อนไหว เฉลี่ย คูณ

ค่าเฉลี่ยเลขหมาย EMA - ค่าเฉลี่ย EMA - EMA ระยะเวลา 12 และ 26 วันเป็นค่าเฉลี่ยระยะสั้นที่ได้รับความนิยมสูงสุดและใช้ในการสร้างตัวบ่งชี้เช่นความแตกต่างของค่าเฉลี่ยของการเคลื่อนตัว MACD และค่าร้อยละ PPO โดยทั่วไปแล้ว EMA 50 และ 200 วันจะถูกใช้เป็นสัญญาณของแนวโน้มในระยะยาวนักวิจัยที่ใช้การวิเคราะห์ทางเทคนิคพบว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยรวมมีประโยชน์และลึกซึ้งเมื่อใช้อย่างถูกต้อง แต่สร้างความหายนะเมื่อใช้ไม่ถูกต้องหรือมีการตีความผิด ๆ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทั้งหมด การวิเคราะห์ทางเทคนิคมักใช้ในการวิเคราะห์ทางเทคนิคเนื่องจากลักษณะของตัวชี้วัดที่ล่าช้าดังนั้นข้อสรุปที่ได้จากการนำค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปเป็นกราฟตลาดโดยเฉพาะควรเป็นเพื่อยืนยันการเคลื่อนไหวของตลาดหรือเพื่อบ่งชี้ถึงความแข็งแกร่งของข้อมูลโดยมากแล้วในขณะที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ สายบ่งชี้ได้มีการเปลี่ยนแปลงเพื่อสะท้อนถึงการย้ายที่สำคัญในตลาดจุดที่ดีที่สุดของการเข้าสู่ตลาดได้ผ่านไปแล้ว EMA จะทำหน้าที่ในการบรรเทาปัญหานี้ mma บางส่วนเนื่องจากการคำนวณ EMA ให้น้ำหนักมากขึ้นกับข้อมูลล่าสุดทำให้การดำเนินการด้านราคาอ่อนลงและตอบสนองได้เร็วขึ้นนี่เป็นสิ่งที่พึงปรารถนาเมื่อ EMA ใช้เพื่อรับสัญญาณการซื้อขายเข้ามาแทรกแซง EMA เช่นเดียวกับการย้ายทั้งหมด ตัวบ่งชี้เฉลี่ยจะดีกว่ามากสำหรับตลาดที่มีแนวโน้มเมื่อตลาดอยู่ในขาขึ้นที่แข็งแกร่งและยั่งยืนเส้น EMA จะแสดงแนวโน้มขาขึ้นและทางกลับกันสำหรับแนวโน้มขาลงผู้ประกอบการที่ระมัดระวังจะไม่เพียง แต่ใส่ใจกับทิศทางของ เส้น EMA แต่ยังเป็นความสัมพันธ์ของอัตราการเปลี่ยนแปลงจากแถบหนึ่งไปอีกอันหนึ่งตัวอย่างเช่นเนื่องจากการดำเนินการด้านราคาของขาขึ้นที่แข็งแกร่งเริ่มย่อและย้อนกลับอัตราการเปลี่ยนแปลงของ EMA จากแถบหนึ่งไปยังอีกส่วนหนึ่งจะเริ่มขึ้น ลดลงจนกว่าจะถึงเวลาดังกล่าวที่บรรทัดตัวบ่งชี้ flattens และอัตราการเปลี่ยนแปลงเป็นศูนย์เนื่องจากผลล้าหลังโดยจุดนี้หรือแม้กระทั่งไม่กี่บาร์ก่อนการดำเนินการราคาควรได้กลับรายการแล้วจึงเป็นไปตามที่ obser การลดอัตราการเปลี่ยนแปลงของ EMA ที่สอดคล้องกันอาจเป็นตัวบ่งชี้ที่สามารถช่วยป้องกันปัญหาภาวะที่กลืนไม่เข้าคายไม่มอันเป็นผลมาจากผลกระทบที่เกิดจากการเคลื่อนย้ายโดยเฉลี่ยการใช้ EMA. EMAs มักใช้ร่วมกับตัวบ่งชี้อื่น ๆ เพื่อยืนยันอย่างมีนัยสำคัญ การเคลื่อนย้ายตลาดและการวัดความถูกต้องของพวกเขาสำหรับผู้ค้าที่ค้าขายระหว่างวันและตลาดที่มีการเคลื่อนไหวอย่างรวดเร็ว EMA มีผลบังคับใช้ค่อนข้างบ่อยนักค้ามักใช้ EMA เพื่อพิจารณาความลำเอียงการค้าตัวอย่างเช่นถ้า EMA ในแผนภูมิรายวันแสดงให้เห็นถึงแนวโน้มที่แข็งแกร่งขึ้น กลยุทธ์การค้าระหว่างวันอาจเป็นการค้าเฉพาะทางด้านยาวบนกราฟระหว่างวันค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเลขประจำตัวที่เกิดขึ้นโดยเฉลี่ยมากกว่าการศึกษาลำดับของตัวเลขในลำดับต่อเนื่องผู้ประกอบการภาคแรกของการวิเคราะห์อนุกรมเวลาเป็นจริงมากขึ้น จำนวนชุดข้อมูลแต่ละครั้งมากกว่าที่พวกเขาอยู่กับการแก้ไขของข้อมูลที่การแทรกแซงในรูปแบบของทฤษฎีความน่าจะเป็นและการวิเคราะห์มามากในภายหลังเป็นแพท terns ได้รับการพัฒนาและ correlations ค้นพบเมื่อเข้าใจเส้นโค้งที่มีรูปร่างต่างๆและเส้นถูกวาดตามลำดับเวลาในการพยายามที่จะคาดการณ์ที่จุดข้อมูลอาจไปเหล่านี้ถือว่าเป็นวิธีการขั้นพื้นฐานที่ใช้ในปัจจุบันโดยการวิเคราะห์ทางเทคนิคการวิเคราะห์ Charting สามารถตรวจสอบกลับ ถึงศตวรรษที่ 18 ประเทศญี่ปุ่นยังอย่างไรและเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถูกนำมาใช้เป็นครั้งแรกกับราคาตลาดยังคงเป็นความลึกลับโดยทั่วไปเข้าใจว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเฉลี่ย SMA ถูกใช้มานานก่อนที่ค่า EMA จะเป็นตัวชี้วัดเชิงเส้นเนื่องจาก EMA สร้างขึ้นจากกรอบ SMA และความต่อเนื่องของ SMA คือ เข้าใจง่ายขึ้นสำหรับการวางแผนและการติดตามวัตถุประสงค์คุณต้องการอ่านพื้นหลังเล็กน้อยตรวจสอบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อะไรคือพวกเขาย้ายง่ายเฉลี่ย SMA ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ง่ายกลายเป็นวิธีที่ต้องการในการติดตามราคาตลาดเนื่องจากรวดเร็วในการคำนวณและเข้าใจง่ายตลาดต้น ปฏิบัติงานโดยไม่ต้องใช้ตัวชี้วัดแผนภูมิที่มีความซับซ้อนในการใช้ tod ay ดังนั้นพวกเขาอาศัยหลักในราคาตลาดเป็นคำแนะนำ แต่เพียงผู้เดียวของพวกเขาพวกเขาคำนวณราคาตลาดด้วยมือและกราฟราคาดังกล่าวเพื่อแสดงแนวโน้มและทิศทางตลาดกระบวนการนี้ค่อนข้างน่าเบื่อ แต่พิสูจน์แล้วว่าค่อนข้างมีผลกำไรกับการยืนยันการศึกษาต่อไปการคำนวณ 10 วันเคลื่อนไหวเฉลี่ยเพียงแค่เพิ่มราคาปิดของ 10 วันที่ผ่านมาหารด้วย 10 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วันคำนวณโดยการเพิ่มราคาปิดในช่วง 20 วันและหารด้วย 20 และอื่น ๆ สูตรนี้ ไม่ได้ขึ้นอยู่เฉพาะในราคาปิด แต่ผลิตภัณฑ์เป็นราคาเฉลี่ย - เซตย่อยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หมายถึงการเคลื่อนไหวเนื่องจากกลุ่มของราคาที่ใช้ในการคำนวณย้ายไปตามจุดบนแผนภูมิซึ่งหมายความว่าวันเก่าจะลดลงในความโปรดปรานของ วันปิดราคาใหม่ดังนั้นการคำนวณใหม่จำเป็นต้องใช้เสมอกับกรอบเวลาของค่าจ้างโดยเฉลี่ยดังนั้นค่าเฉลี่ย 10 วันจะคำนวณใหม่โดยการเพิ่มวันใหม่และลดลงวันที่ 10 และวันที่เก้าจะถูกลดลง วันที่สองสำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับแผนภูมิที่ใช้ในการซื้อขายสกุลเงินโปรดดูข้อมูลพื้นฐานเกี่ยวกับแผนภูมิของเรา Walkthrough. Exponential Moving Average EMA ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาได้รับการปรับแต่งและใช้กันอย่างแพร่หลายมากขึ้นนับตั้งแต่ทศวรรษที่ 1960 โดยการทดลองกับคอมพิวเตอร์ก่อนหน้านี้ EMA จะให้ความสำคัญกับราคาล่าสุดมากกว่าในชุดข้อมูลยาว ๆ ซึ่งเป็นค่าเฉลี่ยที่ใช้ในการเคลื่อนไหวโดยปัจจุบัน EMA Price current - ตัวคูณ EMA X ก่อน EMA ปัจจัยที่สำคัญที่สุดคือค่าคงที่ที่ราบเรียบที่ 2 1 N N จำนวนวันที่ EMA 10 วัน 2 10 1 18 8. หมายถึง EMA 10 ระยะน้ำหนักล่าสุดราคาล่าสุด 18 8, 20 วัน EMA 9 52 และ 50 วัน EMA 3 92 น้ำหนักมากที่สุด วันล่าสุด EMA ทำงานโดยการชั่งน้ำหนักความแตกต่างระหว่างราคาของงวดปัจจุบันกับ EMA ก่อนหน้าและการเพิ่มผลให้ EMA ก่อนหน้าระยะเวลาที่สั้นมากขึ้นจะมีน้ำหนักมากขึ้นในราคาล่าสุดเส้นขอบการคำนวณโดยการคำนวณเหล่านี้ให้คะแนน เป็นพล็อต ted เปิดเผยสายการประกอบข้อต่อด้านบนหรือด้านล่างของราคาตลาดบ่งชี้ว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทั้งหมดเป็นตัวชี้วัดที่ล้าหลังและใช้เป็นหลักสำหรับแนวโน้มต่อไปนี้พวกเขาไม่สามารถทำงานได้ดีกับตลาดช่วงและช่วงเวลาที่มีการแออัดเนื่องจากสายกระชับไม่แสดงถึงแนวโน้ม เนื่องจากขาดความชัดเจนสูงขึ้นหรือต่ำกว่าที่ต่ำกว่า Plus, สายการติดตั้งมีแนวโน้มที่จะยังคงค่าคงที่โดยไม่ต้องคำแนะนำทิศทางสายพอดีขึ้นด้านล่างตลาดหมายยาวในขณะที่สายการปรับตัวลดลงเหนือตลาดหมายสั้นสำหรับคำแนะนำที่สมบูรณ์, อ่าน Moving Average Tutorial ของเราวัตถุประสงค์ของการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆคือการหาจุดและวัดแนวโน้มโดยการทำให้ข้อมูลเรียบโดยใช้วิธีของหลายกลุ่มของราคาแนวโน้มจะเห็นและอนุมานไปสู่การคาดการณ์สมมติฐานคือการเคลื่อนไหวของแนวโน้มก่อนหน้าจะดำเนินต่อไป สำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆแนวโน้มในระยะยาวสามารถหาได้และง่ายขึ้นกว่า EMA โดยมีสมมติฐานที่สมเหตุสมผลว่า สูงกว่าเส้น EMA อันเนื่องมาจากการให้ความสำคัญต่อราคาเฉลี่ย EMA ถูกใช้เพื่อจับภาพการเคลื่อนไหวที่สั้นลงเนื่องจากการให้ความสำคัญกับราคาล่าสุดโดยวิธีนี้ EMA ควรลดความล่าช้าในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่น้อยลง ปัญหาที่เกิดขึ้นกับ EMA คือเรื่องนี้แนวโน้มที่จะแบ่งราคาโดยเฉพาะอย่างยิ่งในช่วงตลาดที่รวดเร็วและช่วงความผันผวน EMA ทำงานได้ดีจนกว่าราคาจะพังทลายลงในช่วงที่ตลาดมีความผันผวนมากขึ้นคุณสามารถ เราสามารถเปลี่ยนจาก EMA ไปเป็น SMA ได้เนื่องจาก SMA ช่วยให้ข้อมูลดีขึ้นกว่า EMA เนื่องจากมุ่งเน้นไปที่วิธีการในระยะยาว. ตัวบ่งชี้การถ่วงกลับ - เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ดีขึ้นเป็นเส้นแนวรับและแนวรับหากราคาเบาบางลงมาอยู่ที่เส้นแนวปะการัง 10 วันที่มีแนวโน้มเพิ่มขึ้นมีโอกาสดีที่แนวโน้มขาขึ้นอาจหดตัวหรืออย่างน้อยตลาดอาจรวมตัว หากไม่ได้รับผลกระทบจากการชะลอตัวลงของระยะเวลา 10 วันข้างหน้าแนวโน้มอาจลดลงหรือรวมตัวในกรณีเหล่านี้ให้ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 และ 20 วันพร้อมกันและรอให้เส้น 10 วันข้ามด้านบนหรือด้านล่าง 20 บรรทัดวันที่กำหนดทิศทางระยะสั้นถัดไปสำหรับราคาสำหรับงวดระยะยาวดูค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 100 และ 200 วันสำหรับทิศทางในระยะยาวตัวอย่างเช่นการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 100 และ 200 วันหากค่า 100 วันต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเฉลี่ย 200 วันเรียกได้ว่าเป็นเครื่องหมายแห่งความตายและเป็นราคาที่ต่ำมากสำหรับราคาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 100 วันที่ข้ามเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันเรียกว่ากากบาทสีทองและเป็นราคาที่สูงมาก ไม่เป็นไรหากมีการใช้ SMA หรือ EMA เนื่องจากทั้งสองตัวบ่งชี้แนวโน้มในระยะสั้น SMA มีการเบี่ยงเบนเพียงเล็กน้อยจากคู่ค้า EMA ข้อสรุป Moving averages เป็นพื้นฐานของกราฟและ การวิเคราะห์ชุดข้อมูลแบบเรียลไทม์ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายและงานแสดงสินค้าที่ซับซ้อนมากขึ้น ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สำคัญช่วยให้เห็นภาพแนวโน้มโดยการปรับราคาการเคลื่อนไหวด้านราคาการวิเคราะห์ทางเทคนิคบางครั้งเรียกว่าศิลปะมากกว่าวิทยาศาสตร์ซึ่งทั้งสองใช้เวลาหลายปีในการเรียนรู้เรียนรู้เพิ่มเติมในบทวิเคราะห์ทางเทคนิคของเราอัตราดอกเบี้ยที่สถาบันรับฝากเงินให้ยืม กองทุนสำรองเลี้ยงชีพไว้ที่ Federal Reserve ไปยังสถาบันรับฝากหลักทรัพย์แห่งอื่น 1 มาตรการทางสถิติในการกระจายผลตอบแทนสำหรับดัชนีความปลอดภัยหรือดัชนีตลาดหนึ่ง ๆ สามารถวัดได้โดยการกระทำของสภาคองเกรสของสหรัฐฯในปีพ. ศ. 2476 เป็นพระราชบัญญัติการธนาคารซึ่งห้ามธนาคารพาณิชย์ จากการมีส่วนร่วมในการลงทุนการจ่ายเงินเดือนของ Nonfarm หมายถึงงานนอกฟาร์มครัวเรือนส่วนบุคคลและภาคที่ไม่แสวงหาผลกำไร US Bureau of Labor ย่อสกุลเงินหรือสัญลักษณ์สกุลเงินสำหรับ Indian Rupee INR สกุลเงินของประเทศอินเดีย Rupee ถูกสร้างขึ้นจาก 1. การเสนอราคาครั้งแรกในสินทรัพย์ของ บริษัท ที่เป็นบุคคลล้มละลายจากผู้ซื้อที่สนใจที่ได้รับเลือกโดย บริษัท ที่ล้มละลายจากกลุ่มผู้เสนอราคา Avov Av - เรียบง่ายและมีค่าเฉลี่ยที่สูงขึ้น - ค่าเฉลี่ยที่ง่ายและค่าเฉลี่ยสูงกว่าค่าเฉลี่ยของข้อมูลราคาเพื่อสร้างเทรนด์ตามตัวบ่งชี้ - พวกเขาไม่ได้ทำนายทิศทางของราคา แต่กำหนดทิศทางในปัจจุบันด้วยความล่าช้า - ค่าเฉลี่ยของความล่าช้าในการย้าย แม้จะมีความล่าช้าก็ตามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ช่วยให้การดำเนินการของราคาที่ราบรื่นและกรองสัญญาณรบกวนนอกจากนี้ยังเป็นตัวบ่งชี้ทางเทคนิคและการซ้อนทับอีกหลายแบบเช่น Bollinger Bands MACD และ McClellan Oscillator สองประเภทค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่นิยมที่สุดคือ Simple SMA เฉลี่ยเคลื่อนที่และค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย EMA ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เหล่านี้สามารถใช้เพื่อระบุทิศทางของแนวโน้มหรือกำหนดระดับการสนับสนุนและความต้านทานที่อาจเกิดขึ้นแผนภูมินี้มีทั้ง SMA และ EMA ที่คลิกที่แผนภูมิสำหรับเวอร์ชันสด การคำนวณค่ามัธยฐานของค่ามัธยฐานค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆเกิดจากการคำนวณราคาเฉลี่ยของการรักษาความปลอดภัยในช่วงเวลาที่กำหนด ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย 5 วันคือผลรวมของราคาปิดห้าวันหารด้วย 5 เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยเป็นค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนย้ายข้อมูลเก่าจะถูกลดลงเนื่องจากมีข้อมูลใหม่มาพร้อมใช้งาน ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปตามช่วงเวลาด้านล่างเป็นตัวอย่างของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 วันที่มีการเปลี่ยนแปลงมากกว่าสามวันวันแรกของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะครอบคลุมช่วง 5 วันที่ผ่านมาวันที่สองของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะลดลงจุดข้อมูลแรกที่ 11 และ เพิ่มจุดข้อมูลใหม่ 16 วันที่สามของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยทิ้งจุดข้อมูลแรก 12 และเพิ่มจุดข้อมูลใหม่ 17 ในตัวอย่างข้างต้นราคาจะค่อยๆเพิ่มขึ้นจาก 11 เป็น 17 ในช่วงเจ็ดวันแจ้งว่าการย้าย ค่าเฉลี่ยยังเพิ่มขึ้นจาก 13 ถึง 15 ในช่วงคำนวณสามวันนอกจากนี้โปรดสังเกตด้วยว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แต่ละค่าต่ำกว่าราคาสุดท้ายตัวอย่างเช่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของวันหนึ่งเท่ากับ 13 และราคาสุดท้ายคือ 15 ราคาก่อนสี่วัน s ลดลงและทำให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ลดลงการคำนวณค่าเฉลี่ยที่เป็นตัวเลื่อนพิเศษค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เลื่อนออกไปจะลดความล่าช้าโดยการใช้น้ำหนักมากขึ้นกับราคาล่าสุดการถ่วงน้ำหนักที่ใช้กับราคาล่าสุดขึ้นอยู่กับจำนวนงวดในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ สามขั้นตอนในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาครั้งแรกคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถดถอย EMA ต้องเริ่มต้นที่อื่นเพื่อให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายถูกใช้เป็นค่า EMA ในช่วงแรกของการคำนวณครั้งที่สองคำนวณตัวคูณการถ่วงน้ำหนักประการที่สามคำนวณ ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักที่อธิบายไว้สูตรด้านล่างมีไว้สำหรับ EMA 10 วันค่าเฉลี่ยการเคลื่อนย้ายเลขคณิต 10 ระยะใช้การกำหนดน้ำหนัก 18 18 กับราคาล่าสุด EMA 10 ระยะเวลาสามารถเรียกได้ว่าเป็น EMA 18 18 EMA 20 ระยะเวลา 20 ใช้การชั่งน้ำหนัก 9 52 กับราคาล่าสุด 2 20 1 0952 โปรดสังเกตว่าการชั่งน้ำหนักในช่วงเวลาที่สั้นกว่ามากกว่าการชั่งน้ำหนักในช่วงเวลาที่ยาวขึ้นอันที่จริงแล้ว e ลดน้ำหนักลงครึ่งหนึ่งทุกครั้งที่รอบระยะเวลาเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ได้เป็นสองเท่าถ้าคุณต้องการให้เราระบุเปอร์เซ็นต์สำหรับ EMA คุณสามารถใช้สูตรนี้เพื่อแปลงเป็นช่วงเวลาและป้อนค่านั้นเป็นพารามิเตอร์ของ EMA ด้านล่างเป็น ตัวอย่างเช่นสเปรดชีตตัวอย่างของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 นาทีสำหรับ Intel Simple moving averages จะเป็นไปในทิศทางตรงและต้องใช้คำอธิบายเล็กน้อยค่าเฉลี่ย 10 วันมีการเคลื่อนไหวเพียงเล็กน้อยเมื่อราคาใหม่เข้าสู่ตลาดและราคาเก่าลดลง ค่าเฉลี่ยเริ่มต้นด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบธรรมดา 22 22 ในการคำนวณครั้งแรกหลังจากการคำนวณครั้งแรกสูตรปกติใช้เวลาเนื่องจาก EMA เริ่มต้นด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆค่าที่แท้จริงจะไม่ได้รับรู้จนกว่าจะถึง 20 งวดดังนั้นในภายหลัง ค่าในสเปรดชีตของ Excel อาจแตกต่างจากค่าแผนภูมิเนื่องจากช่วงเวลามองย้อนกลับสั้น ๆ สเปรดชีตนี้จะย้อนกลับไปประมาณ 30 งวดซึ่งหมายถึงผลกระทบของการเคลื่อนที่อย่างง่าย ge มีระยะเวลาในการกระจายสต๊อกชิพอย่างน้อย 250 รอบโดยปกติจะใช้เวลาในการคำนวณมากขึ้นเพื่อให้ผลกระทบของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายในการคำนวณครั้งแรกมีการกระจายตัวอย่างเต็มที่ Lag Factor. ค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มากขึ้น ความล่าช้าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา 10 วันจะกอดราคาค่อนข้างใกล้ชิดและเลี้ยวไปไม่นานหลังจากที่ราคาเปลี่ยนเป็นค่าเฉลี่ยของการเคลื่อนที่ในระยะสั้นเช่นเดียวกับเรือเร็ว - หมุนเร็วและรวดเร็วในทางตรงกันข้ามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 100 วันมีข้อมูลที่ผ่านมาจำนวนมากที่ชะลอตัวลง การเคลื่อนไหวของราคาที่ยาวขึ้นและยาวนานขึ้นสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 100 วันในการเปลี่ยนแปลงหลักสูตรคลิกบนแผนภูมิสำหรับแผนภูมิแบบสดแผนภูมิด้านบนแสดง SP 500 ETF พร้อมด้วย EMA ระยะเวลา 10 วันใกล้เคียงกับราคาและ SMA 100 วันที่สูงขึ้นแม้จะมีการลดลงในเดือนมกราคมถึงเดือนกุมภาพันธ์ แต่ SMA 100 วันก็ยังคงไม่แน่นอน SMA 50 วันอยู่ระหว่าง 10 ถึง 100 day เฉลี่ยเคลื่อนที่เมื่อมันมาถึงปัจจัยล่าช้าเรียบง่ายและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แม้ว่าจะมีความแตกต่างที่ชัดเจนระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ชี้บ่งชี้อย่างใดอย่างหนึ่งไม่จำเป็นต้องดีกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อื่น ๆ ที่มีความล่าช้าน้อยกว่าและดังนั้นจึงมีมากขึ้น ความรู้สึกที่มีความอ่อนไหวต่อราคาล่าสุดและการเปลี่ยนแปลงราคาล่าสุดการเปลี่ยนแปลงค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเลขคณิตจะเปลี่ยนไปก่อนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบธรรมดาอยู่ที่ค่าเฉลี่ยที่แท้จริงของราคาสำหรับช่วงเวลาทั้งหมดดังนั้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายอาจเหมาะสมกว่าในการระบุ ระดับการสนับสนุนและระดับความต้านทานการเลือกค่าเฉลี่ยขึ้นอยู่กับวัตถุประสงค์รูปแบบการวิเคราะห์และเส้นขอบเวลาแผนภูมิควรทดสอบทั้งสองประเภทของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และช่วงเวลาต่างๆเพื่อหาพอดีที่ดีที่สุดแผนภูมิด้านล่างแสดงให้เห็นว่า IBM มี SMA 50 วันเป็นสีแดงและ EMA 50 วันสีเขียวทั้งสองจุดในช่วงปลายเดือนมกราคม แต่การลดลงของ EMA มีความคมชัดกว่าการลดลงของ SMA EMA เปิดขึ้นในกลางเดือนกุมภาพันธ์ แต่ SMA ยังคงลดลงจนถึงสิ้นเดือนมีนาคมประกาศว่า SMA เปิดขึ้นหลังจากผ่านไปหนึ่งเดือนหลังจาก EMA ระยะเวลาและระยะเวลาความยาวเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ขึ้นอยู่กับวัตถุประสงค์ในการวิเคราะห์ -20 ช่วงเหมาะสำหรับแนวโน้มระยะสั้นและการซื้อขาย Chartists สนใจในแนวโน้มระยะกลางจะเลือกใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ยาวที่อาจขยาย 20-60 ระยะนักลงทุนระยะยาวจะชอบย้ายเฉลี่ยที่มี 100 หรือมากกว่า periods. Some ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ความยาวเป็นที่นิยมมากกว่าคนอื่น ๆ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันอาจจะเป็นที่นิยมมากที่สุดเพราะความยาวของค่านี้เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในระยะยาวถัดไปค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันค่อนข้างเป็นที่นิยมสำหรับแนวโน้มในระยะปานกลาง ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันและ 200 วันในระยะสั้นระยะสั้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันเป็นที่นิยมมากในอดีตเนื่องจากสามารถคำนวณได้ง่ายเพียงแค่เพิ่มตัวเลขและย้ายจุดทศนิยมไปเรื่อย ๆ ion สัญญาณเดียวกันสามารถสร้างขึ้นโดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ง่ายหรือค่าเฉลี่ยที่ระบุไว้ดังที่ระบุไว้ข้างต้นค่าที่ตั้งขึ้นอยู่กับแต่ละบุคคลตัวอย่างด้านล่างนี้จะใช้ทั้งค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายและเชิงเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยใช้กับทิศทางการเคลื่อนที่เฉลี่ยทั้งแบบธรรมดาและแบบเสแสร้ง ของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่บ่งบอกถึงข้อมูลที่สำคัญเกี่ยวกับราคาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เพิ่มขึ้นแสดงให้เห็นว่าราคาโดยทั่วไปจะเพิ่มขึ้นค่าเฉลี่ยถล่มถัวเฉลี่ยบ่งชี้ว่าราคาเฉลี่ยลดลงค่าเฉลี่ยระยะยาวที่เพิ่มขึ้นสะท้อนให้เห็นแนวโน้มขาขึ้นในระยะยาว ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะสะท้อนถึงแนวโน้มขาลงในระยะยาวแผนภูมิข้างบนแสดงถึง 3M MMM ที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 150 วันตัวอย่างนี้แสดงให้เห็นว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยที่เคลื่อนไหวได้ดีเท่าไรเมื่อมีความแข็งแกร่งขึ้น EMA 150 วันเริ่มลดลงในเดือนพฤศจิกายน 2550 และอีกครั้งใน เดือนมกราคม 2551 สังเกตว่าการปรับตัวลดลง 15 ครั้งเพื่อลดทิศทางของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นี้ตัวชี้วัดที่ปกคลุมด้วยวัตถุฉนวนดังกล่าวระบุการพลิกกลับตามแนวโน้ม เกิดขึ้นที่ดีที่สุดหรือหลังจากที่เกิดขึ้นในช่วงที่เลวร้ายที่สุด MMM ยังคงลดลงในเดือนมีนาคม 2009 และเพิ่มขึ้น 40-50 สังเกตว่า EMA 150 วันไม่ได้เปิดขึ้นจนกว่าจะถึงช่วงนี้เมื่อ MMM ยังคงมีการเคลื่อนไหวต่อไปในอีก 12 เดือนข้างหน้า ในการวิเคราะห์ทางเทคนิคของตลาดการเงิน John Murphy เรียกวิธีนี้ว่าไขว้แบบคู่ Double crossovers หมายถึงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ค่อนข้างยาวหนึ่งค่า เช่นเดียวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทั้งหมดความยาวโดยทั่วไปของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะกำหนดระยะเวลาของระบบระบบที่ใช้ EMA 5 วันและ EMA 35 วันจะถือว่าเป็นระบบระยะสั้นโดยใช้ SMA 50 วันและ 200 วัน SMA จะถือว่าเป็นระยะปานกลางถึงแม้จะเป็นระยะยาวก็ตามการครอสโอเวอร์แบบรุกจะเกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นลงเหนือค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนไหวได้นานขึ้นสิ่งนี้เรียกว่าเครื่องหมายกากบาทสีเงิน A crossover แบบหยาบคาย rs เมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สั้นลงต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวขึ้นนี้เรียกว่า cross. Movial crossovers เฉลี่ยผลสัญญาณค่อนข้างล่าช้าหลังจากทั้งหมดระบบมีพนักงานสองตัวชี้วัดปกคลุมด้วยวัตถุฉนวนระยะเวลาที่ยาวนานกว่าการเคลื่อนไหวมากขึ้นล่าช้าในสัญญาณ สัญญาณเหล่านี้ทำงานได้ดีเมื่อมีแนวโน้มดีขึ้นอย่างไรก็ตามระบบครอสโอเวอร์เฉลี่ยเคลื่อนที่จะผลิตจำนวนมากของ whipsaws ในกรณีที่ไม่มีแนวโน้มที่แข็งแกร่งนอกจากนี้ยังมีวิธีการไขว้ไขว้ที่เกี่ยวข้องกับสามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อีกครั้งสัญญาณจะถูกสร้างขึ้นเมื่อ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นที่สุดคือค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อีก 2 เส้นระบบครอสโอเวอร์สามแบบที่เรียบง่ายอาจเกี่ยวข้องกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 วัน 10 วันและ 20 วันแผนภูมิข้างบนแสดง Home Depot HD พร้อมด้วยเส้นประสีเขียว EMA 10 วันและระยะเวลา 50 วัน เส้นสีแดง EMA เส้นสีดำเป็นวันปิดโดยใช้ครอสโอเวอร์เฉลี่ยเคลื่อนที่จะมีผลในสาม whipsaws ก่อนที่จะจับการค้าที่ดี EMA 10 วันยากจนใต้ EMA 50 วันในปลาย Octob er 1 แต่ก็ไม่นานเป็น 10 วันย้ายกลับมาในช่วงกลางเดือนพฤศจิกายน 2 ข้ามนี้กินเวลานาน แต่ครอสโอเวอร์หยดต่อไปในเดือนมกราคม 3 เกิดขึ้นใกล้ระดับราคาพฤศจิกายนพฤศจิกายนส่งผลให้อีก whipsaw ข้ามหยาบคายนี้ไม่ได้ ตราบเท่าที่ EMA 10 วันกลับมาอยู่เหนือ 50 วันในอีกไม่กี่วันต่อมา 4 หลังจากสัญญาณไม่ดีสามสัญญาณสัญญาณที่ 4 คาดว่าจะมีการเคลื่อนไหวที่แข็งแกร่งเมื่อสต็อกพุ่งขึ้นเหนือ 20 จุดมีสองจุดแรกที่นี่ First, crossovers มีแนวโน้มที่จะ whipsaw ตัวกรองราคาหรือเวลาสามารถใช้เพื่อช่วยป้องกัน whipsaws ผู้ค้าอาจต้องครอสโอเวอร์ไป 3 วันก่อนที่จะทำหน้าที่หรือต้อง EMA 10 วันเพื่อย้ายไปด้านบนด้านล่าง EMA 50 วันโดยจำนวนหนึ่งก่อนที่จะทำหน้าที่ที่สอง MACD สามารถ MACD 10,50,1 จะแสดงเส้นแสดงความแตกต่างระหว่างสองค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นเส้นตรง MACD จะเป็นบวกในช่วงข้ามสีทองและค่าลบระหว่างช่วงที่ตายตัว Oscillator Percentage Price PPO สามารถ MACD และ PPO ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นเส้นตรงและไม่ตรงกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยแผนภูมินี้แสดง Oracle ORCL พร้อมด้วย EMA 50 วัน EMA 200 วันและ EMA 50 วัน 200 วัน , 1 มีการครอสโอเวอร์ที่มีค่าเฉลี่ยอยู่สี่ช่วงระยะเวลา 2 1 2 ปีสามตัวแรกส่งผลให้เกิด whipsaws หรือการค้าที่ไม่ดีเทรนด์เริ่มมีการครอสโอเวอร์ที่สี่เนื่องจาก ORCL ก้าวขึ้นสู่ช่วงกลางยุค 20 อีกครั้งหนึ่ง มีความแข็งแรง แต่จะสร้างความสูญเสียในกรณีที่ไม่มีแนวโน้มราคา Cross Cross เฉลี่ยที่เกิดขึ้นนอกจากนี้ยังสามารถนำมาใช้ในการสร้างสัญญาณด้วย crossovers ราคาที่เรียบง่ายสัญญาณรั้นเกิดขึ้นเมื่อราคาเคลื่อนตัวเหนือเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สัญญาณหยาบคายถูกสร้างขึ้นเมื่อราคาเคลื่อนตัวต่ำลง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยไขว้ราคาสามารถรวมกันเพื่อการค้าภายในแนวโน้มที่ใหญ่กว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวขึ้นจะกำหนดโทนของแนวโน้มที่ใหญ่ขึ้นและใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นลงเพื่อสร้างเครื่องหมาย als หนึ่งจะมองหาการข้ามราคารั้นเฉพาะเมื่อราคามีอยู่แล้วสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นานขึ้นนี้จะซื้อขายในความสามัคคีกับแนวโน้มที่ใหญ่กว่าตัวอย่างเช่นถ้าราคาสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันแผนภูมิจะเน้นเฉพาะสัญญาณเมื่อราคา สูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันอย่างเห็นได้ชัดการเคลื่อนตัวต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันจะนำสัญญาณดังกล่าวมาก่อน แต่การข้ามผ่านหยาบคายดังกล่าวจะไม่ได้รับการตอบรับเนื่องจากแนวโน้มที่ใหญ่ขึ้นการข้ามเชิงลบจะทำให้เกิดการฟื้นตัวที่ใหญ่ขึ้น ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักเหนือ 50 วันจะส่งสัญญาณถึงการปรับตัวขึ้นของราคาและความต่อเนื่องของแนวโน้มขาขึ้นที่ใหญ่ขึ้นกราฟถัดไปแสดง Emerson Electric EMR พร้อมกับ EMA 50 วันและ EMA 200 วันหุ้นขึ้นเหนือและขึ้นเหนือ 200 โดยเฉลี่ยในเดือนสิงหาคมมีการปรับตัวลงต่ำกว่า EMA 50 วันในช่วงต้นเดือนพฤศจิกายนและอีกครั้งในช่วงต้นเดือนกุมภาพันธ์ราคาพุ่งขึ้นมาอย่างรวดเร็วเหนือเส้น EMA 50 วันเพื่อให้เกิดสัญญาณบ่งบอกว่ามีลูกศรสีเขียวสอดคล้องกับโขดหินที่ใหญ่ขึ้น rend MACD 1,50,1 จะแสดงในหน้าต่างตัวบ่งชี้เพื่อยืนยันการข้ามผ่านด้านล่างหรือด้านล่าง EMA 50 วัน EMA ระยะเวลา 1 วันจะเท่ากับ MACD 1,50.1 เป็นบวกเมื่อราคาปิดอยู่เหนือ 50- day EMA และเป็นลบเมื่อระยะสั้นปิดต่ำกว่า EMA 50 วันความช่วยเหลือและแนวต้านค่าเฉลี่ยยังเป็นแนวรับในแนวรองรับขาขึ้นและแนวต้านขาลงขาขึ้นในระยะสั้นอาจได้รับแรงหนุนจากเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วัน ซึ่งยังใช้ใน Bollinger Bands ขาขึ้นในระยะยาวอาจได้รับแรงหนุนจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันซึ่งเป็นค่าเฉลี่ยระยะยาวที่ได้รับความนิยมสูงสุดในระยะยาวถ้าความเป็นจริงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันอาจให้การสนับสนุนหรือความต้านทานเพียงอย่างเดียว เนื่องจากมีการใช้กันอย่างแพร่หลายนั้นเกือบจะเหมือนกับคำทำนายด้วยตัวคุณเองแผนภูมิข้างต้นแสดง NY Composite โดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันจากกลางปี ​​2547 จนถึงสิ้นปี พ. ศ. 2551 200 วันให้การสนับสนุนหลายครั้งในช่วงเวลาล่วงหน้า เมื่อแนวโน้มย้อนกลับไปด้วยการแบ่งการสนับสนุนด้านบนสองครั้ง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันทำหน้าที่เป็นแนวรับรอบ 9500. ไม่คาดหวังการสนับสนุนที่แน่นอนและระดับความต้านทานจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉพาะค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวนานขึ้นตลาดมีแรงผลักดันจากความรู้สึกซึ่งทำให้มีแนวโน้มที่จะ overshoots แทนระดับที่แน่นอนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถใช้ ระบุแนวรับหรือแรงต้านทานข้อดีของการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะต้องมีการชั่งน้ำหนักกับข้อเสียการเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยมีแนวโน้มตามมาหรือล้าหลังตัวชี้วัดที่จะเป็นขั้นตอนต่อไปเสมอนี่ไม่ใช่สิ่งที่ไม่ดีนัก เพื่อนของคุณและที่ดีที่สุดคือการค้าในทิศทางของแนวโน้มการย้ายค่าเฉลี่ยประกันว่าผู้ประกอบการค้าจะสอดคล้องกับแนวโน้มปัจจุบันแม้ว่าแนวโน้มเป็นเพื่อนของคุณหลักทรัพย์ใช้จ่ายมากเวลาในช่วงการซื้อขายซึ่งทำให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ไม่ได้ผลเมื่ออยู่ในแนวโน้มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะช่วยให้คุณใน แต่ยังให้สัญญาณปลาย Don t คาดว่าจะขายที่ด้านบนและซื้อที่ด้านล่างโดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็น wi เครื่องมือวิเคราะห์ทางเทคนิคส่วนใหญ่ไม่ควรใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยตัวของมันเอง แต่ใช้ร่วมกับเครื่องมือเสริมอื่น ๆ Chartists สามารถใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อกำหนดแนวโน้มโดยรวมและใช้ RSI เพื่อกำหนดระดับที่ซื้อจนเกินไปหรือ oversold การเพิ่มค่าเฉลี่ยการเคลื่อนไหวไปยังแผนภูมิ StockCharts ค่าเฉลี่ยการเคลื่อนย้ายมีอยู่ในรูปแบบการวางซ้อนราคาบนโต๊ะทำงาน SharpCharts โดยใช้เมนูแบบเลื่อนลงแบบซ้อนทับผู้ใช้สามารถเลือกค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเรียบหรือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่อธิบายได้พารามิเตอร์แรกจะใช้เพื่อกำหนดจำนวนรอบระยะเวลา พารามิเตอร์ที่สามารถเพิ่มเพื่อระบุเขตราคาที่ควรจะใช้ในการคำนวณ - O สำหรับเปิด, H สำหรับสูง, L สำหรับต่ำและ C สำหรับการปิดเครื่องหมายจุลภาคใช้ในการแยกพารามิเตอร์พารามิเตอร์อื่น ๆ ที่เป็นตัวเลือกสามารถเพิ่ม เพื่อย้ายค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปทางซ้ายหรืออนาคตที่ถูกต้องจำนวนลบ -10 จะเปลี่ยนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปทางซ้าย 10 ช่วงเวลาจำนวนบวก 10 จะเปลี่ยนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปเป็น ระยะเวลา 10 ค่าที่ถูกต้องค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หลายค่าสามารถวางซ้อนราคาโดยการเพิ่มบรรทัดซ้อนทับอีกชุดหนึ่งไปยังสมาชิก Workbench StockCharts สามารถเปลี่ยนสีและรูปแบบเพื่อแยกแยะระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หลาย ๆ ตัวได้หลังจากเลือกตัวบ่งชี้ให้เปิดตัวเลือกขั้นสูงโดยคลิกที่สีเขียวเล็กน้อย สามเหลี่ยม. นอกจากนี้ยังสามารถใช้ตัวเลือกขั้นสูงเพื่อเพิ่มค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักที่เคลื่อนที่ไปยังตัวชี้วัดทางเทคนิคอื่น ๆ เช่น RSI, CCI และ Volume คลิกที่นี่เพื่อดูกราฟสดที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แตกต่างกันการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่กับสครอชชอต Scans นี่คือตัวอย่างการสแกนที่ StockCharts สมาชิกสามารถใช้เพื่อสแกนหาค่าเฉลี่ยของสถานการณ์ที่เคลื่อนไหวได้โดยทั่วไปการเคลื่อนไหวเฉลี่ยข้ามเฉลี่ยการสแกนนี้จะหาหุ้นที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 150 วันที่เพิ่มขึ้นและการข้ามผ่านแนวราบของ EMA 5 วันและ EMA 35 วันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 150 วัน จะเพิ่มขึ้นตราบเท่าที่มีการซื้อขายเหนือระดับของห้าวันที่ผ่านมาข้ามรั้นจะเกิดขึ้นเมื่อ EMA 5 วันเคลื่อนตัวเหนือ EMA 35 วันเมื่อเทียบกับค่าเฉลี่ยสูงกว่าค่าเฉลี่ยการเคลื่อนไหวของค่าเฉลี่ย Cross การสแกนนี้จะมองหาหุ้นที่ลดลง 150- วันค่าเฉลี่ยการเคลื่อนไหวแบบถดถอยและเส้นค่าเฉลี่ยถดถอยในระยะสั้น EMA 5 วันและ EMA 35 วันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 150 วันจะลดลงตราบใดที่ยังซื้อขายอยู่ในระดับต่ำกว่า 5 วันที่ผ่านมา ต่ำกว่า EMA 35 วันที่ ABO หนังสือเล่มนี้มีบทที่อุทิศให้กับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และการใช้งานต่างๆของพวกเขา Murphy ครอบคลุมข้อดีและข้อเสียของการย้ายค่าเฉลี่ยนอกจากนี้เมอร์ฟี่แสดงให้เห็นว่าการเคลื่อนไหวโดยเฉลี่ยทำงานร่วมกับ Bollinger Bands และช่องทางการซื้อขายตามระบบได้อย่างไรเทคนิค การวิเคราะห์ตลาดการเงิน John Murphy