การย้าย ค่าเฉลี่ย ลาด คำนวณ

กระดาษที่เป็นปัญหาอยู่ในส่วนที่เกี่ยวข้องคือส่วนที่ 3 ที่มีการระบุไว้การใช้แคลคูลัสเส้นแนวโน้ม SMA 9 และ 2 เดือนจะถูกแปลงเป็นรูปแบบทางคณิตศาสตร์ตามด้วยคำอธิบายการใช้ในส่วนที่ 3 1 และ 3 2 babelproofreader Jul 17 11 ที่ 17 27. ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของค่าเฉลี่ยของจำนวนจุดข้อมูลก่อนหน้าในกรณีที่ฟังก์ชันต่อเนื่อง f mathbb ไปเป็น mathbb เราสามารถกำหนดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย SMA ด้วยขนาดของหน้าต่าง mathbb ni w 0 ถึง เป็นฟังก์ชันในกรณีของฟังก์ชันที่ไม่ต่อเนื่อง mathbb g ไป mathbb เป็นไปได้ในกรณีของโปรแกรมประยุกต์ทางการเงิน SMA ที่มีขนาดหน้าต่าง w ใน mathbb เป็นเพียงตอนนี้สำหรับกรณีต่อเนื่องโดยทฤษฎีบทมูลฐานของแคลคูลัส อนุพันธ์ของ SMA เป็นเพียงและสำหรับกรณีที่ไม่ต่อเนื่องโดยใช้ความแตกต่างกันเรามีที่ข้อควรทราบว่าสูตรสำหรับอนุพันธ์ของ SMA จะเหมือนกันในกรณี discrete และอย่างต่อเนื่องตอนนี้ฉันไม่สามารถอธิบายประโยคการใช้ แคลคูลัส aper คุณเชื่อมโยงยังเป็นค่อนข้างขาดรายละเอียดสำหรับฉันที่จะถอดรหัสสิ่งที่ผู้เขียนได้ในใจหนึ่งความเป็นไปได้ แต่เป็นว่าพวกเขาเพียงหมายถึงการสังเกตข้างต้นแม้ว่าข้อมูลทางการเงินจะได้รับ discretely และไม่ต่อเนื่องในเวลาที่เรา มีที่โดยการสังเกตข้างต้นความจริงที่ดีต่อไปนี้ให้ g mathbb เพื่อ mathbb เป็นฟังก์ชันที่กำหนดไว้เฉพาะในขั้นตอนเวลาจำนวนเต็มและให้ f mathbb เพื่อ mathbb เป็นส่วนขยายคงที่โดยพลการใด ๆ ของ g นั่นคือ f เป็นฟังก์ชันต่อเนื่องกับ สมบัติที่ fngn สำหรับจำนวนเต็มใด ๆ n กำหนด SMA ดังกล่าวข้างต้นและคำนวณอนุพันธ์ของพวกเขาแล้วจำเป็น frac bar wn D - บาร์ wn สำหรับจำนวนเต็มใด ๆ n ซึ่งบอกว่าไม่สำคัญว่าแคลคูลัสไม่สามารถใช้กับฟังก์ชันที่กำหนดไว้ในโดเมน discrete เมื่อจัดการกับ SMAs, ภาพ discrete และต่อเนื่องให้คำตอบเดียวกันเมื่อคุณประเมินพวกเขาที่สำคัญ timesteps. i ต้องการ calc มุมของการย้ายเฉลี่ย 10.double MAShift1 iMA NULL, 0, MA, 0 WindowBarsPerChart. int มุมมอง MathArtan MathTan MAShift1-MAShift3 WindowPriceMax - WindowPriceMin test-0 0 WindowBarsPerChart 180 3 ดูรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับ WindowPriceMax - WindowPriceMin การทดสอบ - 0 0 WindowBarsPerChart 180 3 14. มันดูเหมือนจะคำนวณมุมผิดฉันได้คำตอบโดยไม่รู้สึกใด ๆ ฉันต้องการตรวจสอบ whats มุมระหว่าง 3 และ 7 กะ back. You สามารถ t ถูกต้องคำนวณมุมของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เนื่องจากที่ขึ้นอยู่กับความกว้างของ แผนภูมิจำนวนบาร์ที่แสดงในแผนภูมิและเป็นวิธี disfunctional มากในการวิเคราะห์ข้อมูล แต่คุณสามารถคำนวณรูปแบบของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในช่วงเวลาถ้าเหนือ 0 หมายความว่าเพิ่มขึ้นถ้าไม่เป็น falling แล้วคุณสามารถ ทาสีผู้ที่อยู่ในตัวบ่งชี้แถบเช่น OsMA หรือ Awesome และได้รับข้อมูลมองเห็นคุณสามารถ t ถูกต้องคำนวณมุมของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เนื่องจากที่ขึ้นอยู่กับความกว้างของแผนภูมิจำนวนบาร์จะปรากฏในแผนภูมิและจึงเป็นมาก d แต่คุณสามารถคำนวณความแปรผันของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ได้เมื่อเวลาผ่านไปถ้าค่าดังกล่าวสูงกว่า 0 หมายความว่ามีค่าเพิ่มขึ้นถ้าไม่ลดลงจากนั้นคุณสามารถวาดสีเหล่านั้นในตัวบ่งชี้บาร์เช่น OsMA หรือ Awesome และรับค่า ข้อมูล visually. so คุณบอกว่ามัน visual. cant เพียงฉันคำนวณมัน logically. Moving เฉลี่ยสิ่งที่พวกเขาในบรรดาตัวบ่งชี้ทางเทคนิคที่นิยมมากที่สุดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะใช้ในการวัดทิศทางของแนวโน้มปัจจุบันทุกประเภทของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เขียนโดยทั่วไปในนี้ กวดวิชาเป็น MA คือผลทางคณิตศาสตร์ที่คำนวณโดยเฉลี่ยจำนวนจุดข้อมูลที่ผ่านมาเมื่อพิจารณาแล้วค่าเฉลี่ยที่เกิดขึ้นจะถูกวางแผนลงบนแผนภูมิเพื่อให้ผู้ค้าสามารถดูข้อมูลที่ราบรื่นแทนที่จะมุ่งเน้นไปที่วันต่อวัน ความผันผวนของราคาที่มีอยู่ในตลาดการเงินทั้งหมดรูปแบบที่ง่ายที่สุดของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ซึ่งรู้จักกันในชื่อ SMA ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะคำนวณโดยใช้ค่าเฉลี่ยเลขคณิตของชุดค่าที่กำหนด s ตัวอย่างเช่นในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันคุณจะเพิ่มราคาปิดจาก 10 วันที่ผ่านมาและหารผลตาม 10 ในรูปที่ 1 ผลรวมของราคาในช่วง 10 วันที่ผ่านมา 110 ถูกหารด้วย จำนวนวันที่ 10 ไปถึงค่าเฉลี่ย 10 วันหากผู้ประกอบการค้าต้องการเห็นค่าเฉลี่ย 50 วันแทนจะต้องคำนวณแบบเดียวกัน แต่จะรวมราคาในช่วง 50 วันที่ผ่านมาค่าเฉลี่ยที่เกิดขึ้นด้านล่าง 11 คำนึงถึงจุดข้อมูล 10 จุดที่ผ่านมาเพื่อให้ผู้ค้าทราบว่าสินทรัพย์มีราคาเทียบกับ 10 วันที่ผ่านมาบางทีคุณอาจสงสัยว่าเหตุใดผู้ค้าทางเทคนิคจึงเรียกเครื่องมือนี้ว่ามีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และไม่ใช่แค่ค่าเฉลี่ยเท่านั้นคำตอบ เป็นว่าเป็นค่าใหม่ที่มีให้จุดข้อมูลที่เก่าแก่ที่สุดจะต้องลดลงจากชุดและจุดข้อมูลใหม่ต้องมาแทนที่พวกเขาดังนั้นชุดข้อมูลอย่างต่อเนื่องจะย้ายไปบัญชีสำหรับข้อมูลใหม่ที่มีอยู่วิธีการคำนวณนี้ทำให้มั่นใจได้ว่า ที่เฉพาะข้อมูลปัจจุบันเท่านั้น ในรูปที่ 2 เมื่อมีการเพิ่มค่าใหม่ของชุดที่ 5 กล่องสีแดงแทนจุดข้อมูล 10 จุดที่ผ่านมาจะเลื่อนไปทางขวาและค่าสุดท้ายของ 15 จะถูกลดลงจากการคำนวณเนื่องจากค่าค่อนข้างเล็ก จาก 5 แทนค่าสูง 15 คุณคาดว่าจะเห็นค่าเฉลี่ยของการลดลงของชุดข้อมูลซึ่งในกรณีนี้มีค่าตั้งแต่ 11 ถึง 10 ค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยการเคลื่อนไหวเมื่อค่าของ MA ถูกคำนวณ พวกเขาจะวางแผนลงบนแผนภูมิและเชื่อมต่อกันแล้วเพื่อสร้างเส้นเฉลี่ยที่เคลื่อนที่เส้นโค้งเหล่านี้เป็นเส้นทั่วไปในแผนภูมิของผู้ค้าด้านเทคนิค แต่วิธีที่ใช้จะแตกต่างกันไปมากในภายหลังเนื่องจากคุณสามารถเห็นได้ในรูปที่ 3 ซึ่งเป็นไปได้ เพื่อเพิ่มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มากกว่าหนึ่งรายการในแผนภูมิใด ๆ โดยการปรับจำนวนช่วงเวลาที่ใช้ในการคำนวณเส้นโค้งเหล่านี้อาจดูเหมือนเสียสมาธิหรือเกิดความสับสนในตอนแรก แต่คุณจะคุ้นเคยกับพวกเขาเมื่อเวลาผ่านไปเส้นสีแดงเป็นเพียงค่าเฉลี่ย ราคาในหน้า ast 50 วันในขณะที่เส้นสีน้ำเงินเป็นราคาเฉลี่ยในช่วง 100 วันที่ผ่านมาตอนนี้คุณเข้าใจว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อยู่ที่เท่าไรและจะเป็นอย่างไรเราจะแนะนำค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่แตกต่างกันและศึกษาว่าค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แตกต่างจากที่คาดไว้ก่อนหน้านี้อย่างไร กล่าวง่ายๆเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยเคลื่อนที่ง่ายเป็นที่นิยมอย่างมากในหมู่ผู้ค้า แต่เช่นเดียวกับตัวชี้วัดทางเทคนิคทั้งหมดจะมีนักวิจารณ์หลายคนยืนยันว่าประโยชน์ของ SMA จะถูก จำกัด เนื่องจากแต่ละจุดในชุดข้อมูลมีน้ำหนักเหมือนกันโดยไม่คำนึงถึง ของที่มันเกิดขึ้นในลำดับที่นักวิจารณ์ยืนยันว่าข้อมูลล่าสุดมีความสำคัญมากกว่าข้อมูลเก่าและควรมีอิทธิพลมากขึ้นในผลสุดท้ายในการตอบสนองต่อคำวิจารณ์นี้ผู้ค้าเริ่มให้น้ำหนักมากขึ้นเพื่อข้อมูลล่าสุดซึ่งมีตั้งแต่ นำไปสู่การประดิษฐ์ของค่าเฉลี่ยใหม่ ๆ ประเภทต่างๆซึ่งเป็นที่นิยมมากที่สุดซึ่งเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบ EMA สำหรับการอ่านเพิ่มเติมโปรดดูข้อมูลพื้นฐานเกี่ยวกับค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักและสิ่งที่ th e ความแตกต่างระหว่าง SMA และ EMA ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นตัวบ่งชี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ให้น้ำหนักมากขึ้นเมื่อเทียบกับราคาล่าสุดในความพยายามที่จะทำให้ข้อมูลของคุณตอบสนองต่อข้อมูลใหม่มากขึ้นการเรียนรู้สมการที่ค่อนข้างซับซ้อนสำหรับการคำนวณ EMA อาจ ไม่จำเป็นสำหรับผู้ค้าจำนวนมากเนื่องจากเกือบทุกแพคเกจแผนภูมิทำคำนวณสำหรับคุณอย่างไรก็ตามสำหรับคุณ geeks คณิตศาสตร์ออกมีที่นี่สมการ EMA เมื่อใช้สูตรการคำนวณจุดแรกของ EMA คุณอาจสังเกตเห็นว่ามี ไม่มีค่าที่สามารถใช้เป็น EMA ก่อนหน้านี้ปัญหาเล็ก ๆ นี้สามารถแก้ไขได้โดยเริ่มต้นการคำนวณด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายและดำเนินการต่อโดยใช้สูตรข้างต้นจากที่นี้เราได้จัดเตรียมสเปรดชีตตัวอย่างไว้ในตัวอย่างชีวิตจริงของคุณ คำนวณทั้งค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นตัวชี้วัดความแตกต่างระหว่าง EMA และ SMA ตอนนี้คุณเข้าใจว่า SMA และ th EMA คำนวณให้ลองดูที่วิธีการที่ค่าเฉลี่ยเหล่านี้แตกต่างกันโดยดูที่การคำนวณของ EMA คุณจะสังเกตเห็นว่าเน้นมากขึ้นจะวางอยู่บนจุดข้อมูลล่าสุดทำให้มันเป็นชนิดของค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักในรูปที่ 5, ตัวเลขของช่วงเวลาที่ใช้ในแต่ละค่าเฉลี่ยเหมือนกัน 15 แต่ EMA ตอบสนองได้เร็วกว่าราคาที่เปลี่ยนแปลงแจ้งให้ EMA ทราบว่า EMA มีมูลค่าสูงขึ้นเมื่อราคาเพิ่มขึ้นและลดลงเร็วกว่า SMA เมื่อราคาลดลงการตอบสนองนี้เป็น เหตุผลหลักที่ทำให้ผู้ค้าจำนวนมากต้องการใช้ EMA มากกว่า SMA. What Different Days Mean Moving averages เป็นตัวบ่งชี้ที่สามารถปรับแต่งได้เองซึ่งหมายความว่าผู้ใช้สามารถเลือกกรอบเวลาที่ต้องการได้ทุกเมื่อสร้างค่าเฉลี่ยเวลาที่ใช้บ่อยที่สุด ระยะเวลาที่ใช้ในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือ 15, 20, 30, 50, 100 และ 200 วันช่วงเวลาสั้น ๆ ที่ใช้ในการสร้างค่าเฉลี่ยความละเอียดอ่อนมากขึ้นคือการเปลี่ยนแปลงราคาช่วงเวลาที่ยาวนานขึ้นหรือมีความละเอียดอ่อนน้อยลง เรียบไม่มีค่าเฉลี่ยจะไม่มีกรอบเวลาที่เหมาะสมที่จะใช้เมื่อตั้งค่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของคุณวิธีที่ดีที่สุดในการคิดว่าค่าใดที่ดีที่สุดสำหรับคุณคือการทดสอบกับช่วงเวลาที่แตกต่างกันไปจนกว่าคุณจะพบช่วงเวลาที่เหมาะกับคุณ กลยุทธ์.