การย้าย ค่าเฉลี่ย การสูญเสียน้ำหนัก

คุณสามารถทำสิ่งที่คุณสามารถ t วัดเพราะคุณ don t รู้เมื่อคุณได้มันทำเออร์วิง Gardner. We ve เดินทางไกลและเรียนรู้มากไปพร้อมกันเราลุยผ่านรายละเอียดทั้งหมดเหล่านี้ในการค้นหาของกินดูวิธี รู้วันและวันออกเท่าไหร่ที่จะกินเพื่อให้บรรลุเป้าหมายน้ำหนักใด ๆ ที่เราเลือกและตอนนี้เรารู้ว่าสิ่งที่นาฬิกากินต้องทำถ้ายังไม่ได้วิธีที่จะทำให้หนึ่งในบทถุงยางเราได้เรียนรู้วิธีการที่มนุษย์ ผลกำไรของร่างกายและการสูญเสียน้ำหนักโดยการกินแคลอรี่มากเกินไปหรือน้อยเกินไปเมื่อเทียบกับสิ่งที่มันเผาผลาญนอกจากนี้เราพบว่าสำหรับส่วนมากของเราปรับปริมาณที่เรากินสิ่งที่จะเข้าสู่ถุงยางเป็นเพียงวิธีการปฏิบัติในการควบคุมน้ำหนักของเราดังนั้น, นาฬิกากินต้องสามารถวัดความสมดุลของสิ่งที่เกิดขึ้นและสิ่งที่ได้รับการเผาผลาญเพื่อคำนวณว่าเราทานอาหารมากเกินไปหรือทานอาหารมากเกินไปในบท Food and Feedback เราได้เรียนรู้ว่าทำไมบางคนมีน้ำหนักเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่องในขณะที่ คนอื่น ๆ รักษาน้ำหนักคงที่และคนอื่น ๆ ยังดูเหมือนติดกับดัก o na rollercoaster ของกำไรและขาดทุนมันก็กลายเป็นที่ชัดเจนว่ากลไกถ้าไม่ก่อให้เกิดปัญหาน้ำหนักมากที่สุดคือการขาดความคิดเห็นเชิงลบความล้มเหลวในการปรับโดยความกระหายปริมาณกินปริมาณเผาไหม้นาฬิกากินแล้วต้องให้ข้อเสนอแนะ ในลักษณะที่จะรักษาเสถียรภาพของระบบช่วยให้คุณสามารถบรรลุและรักษาน้ำหนักที่คุณต้องการนาฬิกากินเริ่มเป็นอุปกรณ์ที่เป็นตำนานการรักษาความมหัศจรรย์เกินกว่าที่จะไปถึง แต่ตลอดทางที่เราได้รวบรวมข้อมูลเพียงพอเกี่ยวกับร่างกายและเกี่ยวกับข้อเสนอแนะในการออกแบบบางอย่าง ที่ไม่ทำงานโดยการดึงสิ่งที่เรารู้เกี่ยวกับนาฬิกากินถุงยางและข้อเสนอแนะที่เราสามารถวาดแผนภาพการเดินสายสำหรับนาฬิกากินแม้ว่าเราอาจยังไม่ทราบวิธีการสร้างบางส่วนของ components. We เริ่มต้นด้วยมุมมองถุงยางแบบง่ายของร่างกายเราได้ติดตั้งเมตรเพื่อวัดอัตราที่แคลอรี่เข้าและได้รับการเผาไหม้การอ่านจากเมตรเหล่านี้ซึ่งแตกต่างกันไปตามสิ่งมีชีวิตภายในถุงยางตื่นจากการนอนหลับลึกเครื่องดื่ม ถ้วยกาแฟสองช้อนชาน้ำตาลแล้ววิ่งไปจับรถจะถูกป้อนเข้ากล่อง integrators ที่เพิ่มแคลอรี่ในช่วงเวลาหนึ่งกล่าวว่า 24 ชั่วโมงและรายงานผลรวมผลรวมถูกส่งไปยังหน่วยเปรียบเทียบที่หักล้าง แคลอรี่เผาผลาญแคลอรี่กินผลจากการนี้เป็นสิ่งที่เรากำลังมองหาแคลอรี่ขาดแคลนถ้าเป็นลบหรือส่วนเกินถ้าบวกที่กำหนดว่าถุงยางเผาผลาญไขมันหรือแพ็คมันตัวบ่งชี้เมื่อนาฬิกากินกินว่าเมื่อใดก็ตามที่สมดุล เป็นลบและออกไปเมื่อมันเป็นบวกตราบเท่าที่คุณเพียงกินเมื่อตัวบ่งชี้กินเป็นไฟคุณจะไม่ได้รับน้ำหนักหากคุณต้องการลดน้ำหนักเพียงแค่ปรับตัวบ่งชี้เพื่อให้มันมาเฉพาะเมื่อผลรวมเป็น ลบมากกว่าหลายแคลอรี่สมมติว่าคุณต้องการที่จะปิด£ 10 กว่าสองเดือนเพียงแค่ทำงานออกแคลอรี่ทั้งหมดที่คุณต้องเผาไหม้โดยการคูณปอนด์ที่คุณต้องการจะสูญเสียโดยแคลอรี่ในปอนด์ของไขมัน 10 3500 35000, หารด้วย จำนวนวันในสองเดือน 35000 60 585 และตั้งค่ากินไฟมาเมื่อผลน้อยกว่า 585 ใส่ 2 ปอนด์ใน 30 วันปรับให้กินกินทุกครั้งที่ความแตกต่าง 233 2 3500 30 หรือน้อยกว่า . ด้วยนาฬิกากินช่วยให้สมดุลหนังสือทางโภชนาการบนพื้นฐานคงที่คุณจะไม่ผิดพลาดมากในทิศทางของแคลอรี่มากเกินไปดังนั้นคุณจะไม่ต้อง atone โดยการตัดแคลอรี่ของคุณทางกลับไอดีในคำอื่น ๆ เมื่อคุณ ทำซ้ำปอกเปลือกน้ำหนักพิเศษของคุณคุณจะไม่หิวอีกครั้งตราบเท่าที่คุณพึ่งพา watch. Let กินเราซ่อมเพื่อการประชุมเชิงปฏิบัติการและพยายามที่จะเปิดด้านหลังของภาพร่างซองจดหมายนี้เป็นฮาร์ดแวร์รัมมุมผ่านถังชิ้นส่วนเรา ค้นหาส่วนประกอบทั้งหมดที่ด้านบนของแผนภาพ Integrators, comparators และ indicator สามารถใช้ได้กับ pennies apiece เรามาสั้น ๆ แต่มองหาเมตรที่ทำให้สับสนที่อ่านแคลอรี่เข้าและออกสามารถวัดปริมาณเหล่านี้ได้ที่ อย่างน้อยก็ในหลักการถ้าคุณเป็นค คุณสามารถคำนวณแคลอรี่ได้โดยมองขึ้นมาทุกอย่างที่คุณกินเมื่อคุณกินมันในหนังสือนับแคลอรี่และเจาะตัวเลขบนแป้นพิมพ์คุณสามารถติดตามแคลอรี่ที่เผาโดยการวัดอุณหภูมิร่างกายน้ำตาลในเลือดหัวใจ และอัตราการหายใจ ฯลฯ โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากคุณต้องการปรับเทียบการอ่านสำหรับร่างกายของคุณเองเป็นเวลามากกว่าหนึ่งเดือนไบโอเซนเซอร์ที่วัดปริมาณเหล่านี้ถูกนำมาใช้กับมนุษย์อวกาศนักกีฬาและผู้ป่วยที่ดูแลอย่างเข้มข้นเป็นเวลาหลายปี แต่ความคิดทั้งหมดของนาฬิกากินคือ จะไม่สร้างความรำคาญและไม่ทำลายชีวิตของคุณการผอมและการตัดเย็บและการอิจฉาของเพื่อนของคุณจะสูญเสียความมันวาวของมันมากถ้ามันหมายถึงการใช้เวลาที่เหลือในชีวิตของคุณแบบมีสายเหมือนวงแหวนที่โค้งงอกว่าโปรดชนะสักหน่อย แต่ใช้เวลาสักครู่ แต่เราสามารถยืนขึ้นตรงๆได้ถอยหลังจากช่องว่างที่โหยหาของเรื่องไร้สาระยักไหล่ออกจากห้อง bioharness และคิดว่าอาจจะมีวิธีที่ดีกว่านี้หรือไม่บางทีการเชื่อมโยงระหว่างสาเหตุ c alories กินและเผาผลและน้ำหนักที่ได้รับและสูญหายสามารถนำมาใช้เพื่อให้บรรลุผลเดียวกันโดยไม่ต้องสิ้นสุดเป็น centerfold cyberpunk หลังจากที่ทุกสิ่งที่เราใส่ใจคือน้ำหนักไม่แคลอรี่อาจมีวิธีการแยกข้อมูลที่เราต้องการจาก ตัวเลขน้ำหนักที่เสิร์ฟได้ง่ายขึ้นตามขนาดแท้จริงมี แต่การดึงข้อมูลที่เราต้องการความสมดุลของแคลอรี่จากนักชักจูงที่สับสนในการวัดน้ำหนักต้องใช้ยืมรูปแบบคณิตศาสตร์อื่นไม่ใช่จากวิศวกรรม แต่มาจากกล่องเครื่องมือของผู้ค้าสินค้าและสินค้าโภคภัณฑ์ เช่นเดียวกับความพยายามส่วนใหญ่ในการอธิบายลักษณะของระบบที่ซับซ้อนโดยใช้หมายเลขเดียวเครื่องชั่งจะพ่นความละเอียดรอบคอบทุกเช้าถุงยางอนามัยจะหลุดออกไปตามระดับและพวยพุ่งตัวเองขึ้นไปบนดอกยางด้วยเกล็ดสะท้อนที่ขรุขระมาตราส่วนจะตอบสนองกับตัวเลขที่ หมายถึงอะไรหรืออื่น ๆ ถ้าเพียง แต่เรารู้ว่าสิ่งที่เมื่อเวลาผ่านไปแน่นอนขนาดจะวัดผลสะสมของอาหารมากเกินไปหรือน้อยเกินไป แต่จากวัน, เราต้องแสวงหาความหมายที่ซ่อนอยู่ท่ามกลางตัวเลขและเรียนรู้ที่จะร่อนสติปัญญาจากน้ำหนักเมื่อวันที่ 1 กรกฏาคม Dexter เดินกินอาหารอย่างตั้งใจแน่วแน่ที่จะหลั่งน้ำ 10 ปอนด์ก่อนวันแรงงานทุกวัน เช้า Dexter ชั่งน้ำหนักตัวเองและเขียนตัวเลขลงบนกระดาษหนังสือพิมพ์ทุกเย็นเขาวางแผนน้ำหนักของเขาไว้บนกราฟและเขียนความคิดเห็นใด ๆ ที่ระลึกถึงไดอารี่ของเขา Let s relive the two months of the Dexter's peeking at the records เขาเก็บไว้ที่นี่ฉันไปและเวลานี้ฉันจะประสบความสำเร็จฉันดีกว่าฉันได้บอกทุกคนที่สำนักงานฉันจะไปในอาหารและถ้าฉัน don t บางลงเวลานี้พวกเขาจะซี่โครงฉันตลอดทางจนถึงวันคริสต์มาส วันหนึ่งที่เกือบครึ่งปอนด์ฉัน m แล้วก่อนกำหนดในอัตรานี้เป็นฉันเมื่อคืนฉันตื่นขึ้นเดินเข้าไปในตู้กับข้าวและเพียงแค่มองที่ข้าวโพดคั่ว โหลนั่นทั้งหมดและวันนี้ฉันตื่นขึ้นสามปอนด์หนักกว่าเมื่อฉัน เหลือบไปกับอาหารกระเพาะอาหารของฉันคือ growling จิตวิญญาณของฉันจะช้ำและน้ำหนักของฉันขึ้นคืนดีบางรุ่งโรจน์ที่สี่ดีอย่างน้อย porkometer ลงจากเมื่อวาน แต่มันจะน่าขบขันถ้าฉันสามารถกลับด้านล่างที่ฉันเริ่มต้นอาหารนี้ , wouldn t it. Oh frabjous วันอาหารที่เป็นที่สุดเตะในสี่ปอนด์น้อยกว่าสองด้านล่างที่ฉันเริ่มต้นฉันจะไม่สรุปแหวนหัวหอมฉัน swiped จาก yon Cassius ที่อาหารค่ำมีอะไรจะทำอย่างไรกับมัน Onward. Stuck on ที่ราบสูงที่น่าพิศวงนี้ฉันคิดว่าดีกว่าที่จะต้องติดอยู่ด้านล่างที่ฉันเริ่มต้นขึ้นกว่าการหมุนวนขึ้นสู่ขีด จำกัด Chandrasekhar s. หนึ่งชามโกรธของกะหล่ำปลีดองในเวลาก่อนนอนเพื่อประโยชน์ของผู้ทรงอำนาจบ๊อบผมหมายถึงหนังสือทุกเล่มอาหารกล่าวว่าสิ่งที่มีน้อยลง แคลอรี่กว่าขี้เลื่อย แต่บูมที่นี่ฉันเกือบสองสัปดาห์ในพิธีทรมานที่โหดร้ายนี้ยังคงสองปอนด์ข้างต้นที่ฉันเริ่มต้นถ้ามันไม่ได้เป็นอย่างนั้นปลายและฉัน weren t เหนื่อยฉันฉันจะไปทำไอศครีมตักคู่และ chuck นี้สาปแช่ง diet. Well ที่น่าสนใจเมื่อวานต้อง ได้รับการ blip ทั้งที่หรืออาจตื่นตระหนกและภาวะซึมเศร้าเป็นสิ่งที่จริงทำให้ฉันสูญเสีย weight. Gosh ได้ถูกสามสัปดาห์ดีไม่สัปดาห์ที่น่าสนใจมากอย่างไรก็ตามใหม่ต่ำใหม่ แต่โดยทั่วไปฉัน m ติดอยู่ในขึ้นและ บางทีร่างกายของฉันได้ปรับตัวให้เข้ากับอาหารนี้และฉันจะหิวตลอดไปและไม่เคยสูญเสียปอนด์อีกต่อไปมีความคิดร่าเริงอาจมีความยุติธรรมในจักรวาลหลังจากทั้งหมดหนึ่งร้อยสี่สิบสาม ปอนด์ฉันได้ทำมันตอนนี้ถ้าฉันเพียงแค่อยู่ที่นี่อาหารนี้เป็น history. Up หนึ่งและหนึ่งในสี่อาหารประวัติศาสตร์ doesn t อยู่ในทิศทางนี้ชีวิตของฉันเป็นชนิดของการทดลองที่โหดร้ายเพื่อดูว่าใครบางคนไม่สามารถได้รับการแบ่งเดียว, หรือสิ่งที่อึในกรวยน้ำตาลฉันกินอะไรไม่มีอะไรพิเศษและฉันแพ็คเมื่อห้าปอนด์ในสองวันฉันชั่งน้ำหนักน้อยกว่านี้เกือบสามสัปดาห์ที่ผ่านมาทำไมต้อง on. Truly มหัศจรรย์ขึ้นอีกครึ่งปอนด์อย่างน้อยก็ลดลงในวันนี้ ดีบางทีนี้ได้จ่ายเงินออกในที่สุดฉันดูเหมือนจะได้ตัดสินลงล่าง m y เป้าหมายของ£ 144 ที่ล่าสุดเสื้อผ้าใหม่เหล่านี้รู้สึกดีและเป็นครั้งแรกในสองปีฉัน don t รู้สึกเหมือนไขมันบุคคลที่มีช่วงเวลาที่ยอดเยี่ยมสิ่งที่เป็นความสุขที่มีสุนัขร้อนกับมัสตาร์ดและเพลิดเพลินและไม่ต้องกังวล เกี่ยวกับฉัน weight. Up £ 4 ในวันหนึ่งฉัน m แน่ใจว่าฉันไม่ได้กินทรายใด ๆ ฉัน don t ลิ้มลองโอกาสของชีวิตโดยไม่ต้อง dogs. Examining แผนภูมิ Dexter น้ำหนักและไดอารี่กระตุ้นความทรงจำของเวลาที่คล้ายกันของชัยชนะและวันของความสิ้นหวัง ในทุกคนที่กินอาหาร Dexter ดีใจกับแต่ละต่ำใหม่ในระดับในขณะที่กลัวมันจะไม่สุดท้ายเขาเติบโตหดหู่เป็นที่ราบสูงขยายจากวันเป็นสัปดาห์วิญญาณของเขาเพิ่มขึ้นและลดลงด้วยการอ่านทุกวันในระดับเมื่อความคืบหน้าเดือนเป็น ดูเหมือนจะถูกลบทิ้งในวันเดียวซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของความสุขของ Dexter ในชีวิตที่แห้งแล้งและเสียชีวิตแม้จะมีการขึ้นและลงของระดับและการปะทะทางอารมณ์ที่พวกเขาให้กับ Dexter อาหารของเขาก็ทำงานได้อย่างสมบูรณ์และบรรลุผลอย่างแม่นยำตามที่เขาตั้งใจไว้ใน Dexter คาดการณ์ไว้ ถูกหลอกโดยขนาดของเขามันไม่ได้วัดสิ่งที่เขาดูแลเกี่ยวกับปอนด์ของไขมันแทนการเปลี่ยนแปลงในน้ำหนักรายวันสะท้อนให้เห็นถึงหลักสิ่งที่เกิดขึ้นจะอยู่ในถุงยางในขณะที่มันถูกชั่งน้ำหนักภาพรายละเอียดของสิ่งที่เข้าและออก ถุงยางอธิบายว่าทำไมการวัดน้ำหนักในชีวิตประจำวันจึงมีน้อยมากที่จะทำอย่างไรกับไขมันที่คุณกินได้จริงๆ Dexter เดินต่อไปในอาหารสองเดือนเพื่อลดน้ำหนัก 10 ปอนด์และยังทุกวันโดยเฉลี่ยรวม 13 5 ปอนด์อาหาร, และน้ำเข้าไปในถุงยาง Dexter และปริมาณที่เท่ากันออกไปการสูญเสียน้ำหนักของเขาทุกวันในระหว่างการรับประทานอาหารได้น้อยกว่าหนึ่งในห้าของปอนด์ต่อวัน แต่ทุกวันเกือบ 80 เท่าน้ำหนักที่ผ่านร่างกายของเขา ร่างกายที่บริโภคและจำหน่ายสารเหล่านี้ในช่วงเวลาที่เข้มงวดรักษาความสมดุลได้อย่างแม่นยำตลอดเวลาน้ำหนักจะสอดคล้องกันทุกวัน แต่นั่นไม่ใช่วิธีของระบบทางชีวภาพชิปมันฝรั่งบางชนิดเค็มก็เพียงพอที่จะทำให้ร่างกายกระหาย ดื่มและเก็บรักษา ปริมาณน้ำที่มีอยู่จำนวนมากในการเจือจางเกลือเพิ่มความสมดุลของน้ำภายในร่างกายแตกต่างกันอย่างมากในแต่ละวันและทุกวันเนื่องจากน้ำมีสัดส่วนสามในสี่ของทุกอย่างที่เข้าและออกจากถุงยาง ของน้ำหนักในระดับทุกเช้าเมื่อ Dexter ก้าวขึ้นไปบนมาตราส่วนมันราวกับว่าเขาพกถังน้ำมันไม่รู้ตัวไปในระดับที่ไม่สามารถเข้าใจได้โดยซนเอลฟ์ที่ซุกซนทำให้มีความสับสนในความพยายามของเขาในการติดตามความคืบหน้าของเขา ถ้าขนาดของ Dexter สามารถหักล้างน้ำหนักที่เปลี่ยนแปลงไปในทุกๆวันได้ก็จะมีการสร้างกราฟเช่นนี้หลังจากที่ Dexter เริ่มทานอาหารแล้วเขาเริ่มสูญเสียน้ำหนักเขายังคงสูญเสียไปจนกว่าจะประกาศอาหารสำเร็จ ในสัปดาห์ที่สามของเดือนสิงหาคมหลังจากที่น้ำหนักของเขาลดลงที่เป้าหมายของ 145 ปอนด์จินตนาการว่าสงบและมั่นใจไดอารี่ของ Dexter จะได้รับถ้าเขา d พล็อตเส้นโค้งนี้แทนของน้ำหนักรายวันโดยอาศัยเพียงอย่างเดียวกับน้ำหนักรายวัน f ขนาดของเขา Dexter อดทนสองเดือนของความทุกข์ทรมานที่ไม่จำเป็นของเขาอาหารทำงานเป็นสิ่งที่หลีกเลี่ยงไม่ได้จากการคำนวณง่ายขึ้นอยู่กับถุงยาง แต่วันที่อ่านน้ำหนักวันบดบังความคืบหน้าคงของเขากินนาฬิกาจะได้มั่นใจ Dexter เขาอยู่ใน ขวาแน่นอนและทำให้ความคืบหน้าคงที่ไปตามเป้าหมายขนาดที่ดูเหมือนโดยการเปรียบเทียบเครื่องมือที่ทันสมัยของการทรมานทางจิตวิทยาเครื่องยนต์ของความสับสนและความสิ้นหวังจะสามารถทำเพื่อบอกความจริงคุณเคยเห็นแผนภูมิน้ำหนักรายวันที่ทำให้โกรธ Dexter คุณ ได้เห็นกราฟของน้ำหนักที่แท้จริงของ Dexter หลังจากแก้ไขรูปแบบทั้งหมดที่เกิดจากเนื้อหาชั่วขณะของถุงยางพิจารณากราฟนี้เส้นทึบเป็นสมรรถนะที่แท้จริงของ Dexter และเส้นประถูกผลิตขึ้นโดยการใช้ขั้นตอนทางคณิตศาสตร์ที่เรียบง่ายกับน้ำหนัก ตัวเลขจากระดับตัวเลขที่เหม็นเหล่านั้นที่ทำให้เหงา Dexter ในขณะที่เขา dieted. Hidden ทั้งหมดพร้อมในรูปแบบวันต่อวันแบบสุ่มในน้ำหนักเป็นสิ่งที่สำคัญจริงๆกับ Dexter h ร่างกายของเขาเต็มไปด้วยความหดหู่ความหวังที่ไม่คาดฝันและการทรยศต่อมาอาจจะหลีกเลี่ยงได้ Dexter รู้แค่วิธีการดึงความจริงเกี่ยวกับร่างกายของเขาออกจากตัวเลขในระดับเท่านั้นตอนนี้เราจะเรียนรู้วิธีการทำเช่นนี้ สกัดการเปลี่ยนแปลงขนาดเล็กของไขมันในร่างกายจากการเปลี่ยนแปลงของน้ำหนักในแต่ละวันที่มีขนาดใหญ่ขึ้นซึ่งเป็นผลมาจากน้ำที่ไหลเข้าและออกจากถุงยางเราต้องหาแนวโน้มด้านล่างทุกรูปแบบรายวันทิศทางระยะยาวของน้ำหนัก แต่นี่แทบจะไม่เป็นปัญหาหุ้นใหม่และนักเก็งกำไรสินค้าโภคภัณฑ์ได้รับการทำเช่นนี้มานานกว่าศตวรรษนี่เป็นชนิดของข้อมูลดิบผู้ประกอบการค้าหุ้นมองที่นี่เป็นแผนภูมิของราคาปิดรายวันของสต็อกของ Autodesk, Inc บริษัท ในปีที่มีเหตุการณ์สำคัญของปี 1987 ปีที่ผ่านมา Autodesk ได้รับความนิยมอย่างสูงตลอดกาลและได้รับผลกระทบจากความล้มเหลวของ 87 จากนั้นก็เริ่มฟื้นตัวช้าลงเมื่อปีพ. ศ. ราคาของ Autodesk ในปี 198 7 เป็นที่ชัดเจนมากขึ้นกว่าในหลายปีที่ผ่านมา แต่นักลงทุนที่มองราคาในแต่ละวันตามที่ถูกยกมาในกระดาษจะประสบกับชนิดเดียวกันของ ups และดาวน์เป็น Dexter ทนตลอดทั้งอาหารของเขาเทคนิคที่พบมากที่สุดสำหรับการแยกแนวโน้มพื้นฐาน จากข้อมูลราคารายวันเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่นี่มุมมองเฉลี่ยของการเคลื่อนไหวของ Autodesk หุ้นในปี 1987 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นเส้นสีแดงราคาหุ้นรายวันจะแสดงเป็นสีดำค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ได้กลั่นแนวโน้มจากความผันผวนของราคารายวันหกหลักขึ้น แนวโน้มลดลงของปีนี้เป็นที่ประจักษ์ได้อย่างง่ายดายหากคุณเป็นเจ้าของสต็อกเฉพาะในขณะที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพิ่มขึ้นคุณได้จบปีด้วยกำไรที่เป็นระเบียบเรียบร้อยแล้วแม้ว่าคุณจะมีรายได้จากเดือนสิงหาคมถึงเดือนตุลาคมที่ถูกลบออกภายในหนึ่งวันโดย Crash ไม่ว่ากราฟราคาและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะสามารถคาดการณ์ราคาในอนาคตของหุ้นหรือสินค้าโภคภัณฑ์ได้หรือไม่เป็นจำนวนมากนักการเก็งกำไรที่สบถสาบานโดยพวกเขาและมีผลกำไรเพื่อแสดงให้เห็นในขณะที่นักเศรษฐศาสตร์ส่วนใหญ่ b. elieve it s เรื่องไร้สาระที่นี่เรา aren t พยายามคาดการณ์สิ่งที่เราใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ แต่เพียงอย่างเดียวเพื่อล้างวันเพื่อความยุ่งเหยิงวันเพื่อดูขนาดใหญ่การเปลี่ยนแปลงระยะยาวไม่มีใครพิพาทความถูกต้องของการย้ายค่าเฉลี่ยสำหรับการนี้พวกเขาจะใช้เพื่อ ในหลาย ๆ ด้านเช่นการวางแผนเส้นทางเครื่องบินจากชุดผลตอบแทนของเรดาร์เพื่อดูว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถแสดงแนวโน้มที่แท้จริงของน้ำหนักระหว่างความสับสนในการอ่านน้ำหนักต่อวันได้อย่างไรเราจะหันมาใช้อาหารของ Movin Marvin ที่ไม่ประสบความสำเร็จ มาร์วินสูญเสีย£ 10 ในเวลาน้อยกว่าสองเดือนแล้วได้รับกลับส่วนใหญ่ของฉันฉันถูกบังคับให้ใช้สถานการณ์ที่น่าหดหู่นี้เพื่อที่จะแสดงให้เห็นถึงวิธีการย้ายค่าเฉลี่ยทำงานในทั้งขาลงและ uptrends. The แน่นอนจริงของอาหาร Marvin s จะปรากฏ โดยกราฟนี้แกนแนวตั้งให้น้ำหนักของเขาเป็นปอนด์ในขณะที่แกนนอนถูกทำเครื่องหมายไว้ทุก 10 วันกราฟนี้แสดงถึงความสมบูรณ์แบบของน้ำหนักตัวที่แท้จริงของมาร์วินกราฟเช่นนี้จะส่งผลให้ทุกวัน มาร์วินต้องผ่านการทดสอบทางการแพทย์ซึ่งวัดน้ำหนักที่แท้จริงของเขาโดยไม่คำนึงถึงเนื้อหาชั่วคราวของถุงยางไม่ต้องการเจาะสแกนหรือสอดเข็มฉีดยามาร์วินใช้เส้นผ่านศูนย์กลางน้ำหนักนี้ทำให้เขามีกราฟที่มีลักษณะเช่นนี้ รู้แนวโน้มน้ำหนักที่แท้จริงคุณสามารถเห็นได้แม้จะมีวันที่กระวนกระวายใจวันของการอ่านน้ำหนักมาร์วิน แต่ doesn t รู้แนวโน้มและไม่สามารถเขาเห็นหลักสูตรของอาหารของเขาออกมาล่วงหน้าเขาต้องมีชีวิตอยู่ผ่านการสร้าง กราฟนี้ทีละวันและถ้าคุณตรวจสอบสัปดาห์หรือมากกว่านั้นของน้ำหนักคุณจะเห็นว่าตัวเลขเหล่านี้ถือได้ว่ามีศักยภาพในการมองโลกในแง่ดีและความเสียใจมากที่สุดเท่าที่เด็กซ์เตอร์มีประสบการณ์ในการรับประทานอาหารที่ประสบความสำเร็จเมื่อเผชิญหน้ากับการสุ่ม ความแตกต่างในชุดของสิ่งที่สิ่งแรกที่สถิติจะคำนวณโดยเฉลี่ยหรือแม่นยำมากขึ้นหมายถึงค่าเฉลี่ยความสูงเฉลี่ยของชายชรา 30 ปีวัดทั้งกลุ่มของพวกเขาเพิ่มความสูงของพวกเขาและแบ่งตาม TH e จำนวนที่คุณวัดไม่ว่าจะเป็นตัวเลขที่คุณได้รับจะเป็นประโยชน์สำหรับอะไรก็ตามเป็นเรื่องอื่น แต่อย่างน้อยคุณสามารถคำนวณค่าเฉลี่ยได้โดยง่ายเนื่องจากแนวโน้มน้ำหนักถูกบดบังด้วยรูปแบบวันสุ่มที่เห็นได้ชัดซึ่งเกิดจากปริมาณน้ำในทันที ของถุงยางสิ่งที่เกี่ยวกับค่าเฉลี่ยของน้ำหนักหลายวันและการวางแผนค่าเฉลี่ยแทน Let s ลองใช้น้ำหนักสำหรับแต่ละระยะเวลา 10 วันบนกราฟคำนวณค่าเฉลี่ยและพล็อตมันเป็นตารางเล็ก ๆ อยู่ตรงกลางของ 10 ช่วงนี้เป็นผลซ้อนทับบนแผนภูมิต้นฉบับที่แสดงแนวโน้มของน้ำหนักที่แท้จริงดูเหมือนว่าเรากำลังทำสิ่งใหม่อยู่ที่นี่ค่าเฉลี่ยของการติดตามมีแนวโน้มใกล้เคียงกันอย่างแท้จริงค่าเฉลี่ยได้กรองอิทธิพลของรูปแบบรายวันออกไปเหลือเพียงระยะเวลานาน แนวโน้มระยะยาว แต่เราสามารถทำได้ดียิ่งขึ้นแทนที่จะรอให้สิบวันก่อนที่จะคำนวณค่าเฉลี่ยทำไมไม่คำนวณค่าเฉลี่ยของแต่ละวันในสิบวันนี้จะทำให้เรามีกราฟต่อเนื่อง ph แทนที่จะเป็นเพียงหนึ่งกล่องทุกสิบวันและเรา don t ต้องรอ 10 วันสำหรับค่าเฉลี่ยต่อไปนี่คือสิ่งที่เกิดขึ้นเมื่อเราลองโครงการนี้ Bingo เฉลี่ยสิบวันและวางแผนเฉลี่ยทุกวันเส้นสีฟ้าหนักอย่างใกล้ชิด ต่อไปนี้แนวโน้มของน้ำหนักที่เกิดขึ้นจริงเส้นสีแดงบางสิ่งที่เราได้คำนวณเพียงอย่างเดียวเรียกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันเนื่องจากค่าเฉลี่ยสามารถคิดได้ว่าเลื่อนไปตามเส้นโค้งของการวัดน้ำหนักดิบโดยเฉลี่ย 10 ครั้งในทุกๆวันคุณจะสังเกตเห็น ถ้าคุณดูอย่างใกล้ชิดกับเส้นโค้งทั้งสองว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แม้ว่าจะมีรูปร่างเหมือนเดิมล้าหลังเล็กน้อยตามแนวโน้มที่เกิดขึ้นจริงสิ่งนี้เกิดขึ้นเนื่องจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของแต่ละวันจะย้อนกลับไปในช่วง 10 วันที่ผ่านมาดังนั้นจึงได้รับอิทธิพลจากช่วงก่อนหน้า การวัดเช่นเดียวกับปัจจุบันความล่าช้าอาจดูเหมือนจะเป็นปัญหาได้อย่างรวดเร็วก่อน แต่จริงแล้วจะเป็นประโยชน์เมื่อเราใช้รอบการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สำหรับการควบคุมน้ำหนักเราสามารถคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สำหรับจำนวนใดก็ได้ วัน ไม่เพียงแค่ 10 นี่คือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 วัน 10 วัน 20 วันและ 30 วันของ Marvin เนื่องจากจำนวนวันที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพิ่มขึ้นเส้นโค้งจะนุ่มนวลขึ้นตั้งแต่ความผันผวนของวันจะเพิ่มขึ้นเฉลี่ยมากขึ้น แต่การเคลื่อนไหว ค่าเฉลี่ยจะลดลงไปอีกหลังจากแนวโน้มที่แท้จริงเนื่องจากค่าเฉลี่ยรวมการอ่านที่ไกลกว่าในอดีตวิธีที่แปลกประหลาดที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่พังทลายจากการวัดที่ทำให้เกิดความสับสนสามารถมองเห็นได้โดยการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันพร้อมกับน้ำหนักที่ใช้ในแต่ละวัน แสดงเป็นเพชรขนาดเล็กค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เราเคยใช้เพื่อให้ห่างไกลให้ความสำคัญเท่ากับทุกวันในค่าเฉลี่ยนี้ needn t เป็นดังนั้นหากคุณคิดว่าเกี่ยวกับมัน doesn t ให้ความรู้สึกมากโดยเฉพาะถ้าคุณสนใจในการใช้อีกต่อไป สมมติว่าคุณกำลังใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วันน้ำหนักของคุณควรจะน้อยกว่าสามสัปดาห์ที่ผ่านมาเท่าใดที่เกี่ยวข้องกับแนวโน้มปัจจุบันเนื่องจากน้ำหนักของคุณเมื่อเช้านี้ Variou รูปแบบของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงน้ำหนักได้รับการพัฒนาเพื่อแก้ไขข้อคัดค้านนี้แทนการเพิ่มการวัดเป็นเวลาหลายวันและหารด้วยจำนวนวันในการคำนวณค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักที่วัดได้เป็นครั้งแรกคูณด้วยค่าน้ำหนักที่แตกต่างจาก วันแล้ววันเลย์ผลรวมสุดท้ายถูกแบ่งออกไม่ใช่จำนวนวัน แต่โดยรวมของปัจจัยน้ำหนักทั้งหมดหากใช้ปัจจัยน้ำหนักมากขึ้นในช่วงไม่กี่วันที่ผ่านมาและปัจจัยที่มีขนาดเล็กกว่าสำหรับการวัดต่อไปในเวลาดังกล่าวแนวโน้มจะมีมากขึ้น ตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงล่าสุดโดยไม่ต้องเสียสละความเรียบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ไม่มีการชั่งน้ำหนักเป็นเพียงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงน้ำหนักโดยมีปัจจัยด้านน้ำหนักเท่ากับ 1 คุณสามารถใช้ปัจจัยน้ำหนักใด ๆ ที่ต้องการได้ แต่ใช้ชุดค่าผสมที่มีรูปร่างประหลาดแบบมอร์นิก Moving Average ได้รับการพิสูจน์แล้วว่าเป็นประโยชน์ในการใช้งานตั้งแต่เรดาร์ป้องกันทางอากาศไปจนถึงการซื้อขายตลาดท้องหมูในเมืองชิคาโก Let s ใส่มันไปใช้กับท้องของเราในขณะที่เรา ll กราฟนี้จะเปรียบเทียบค่าน้ำหนักของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย 20 วันที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยที่น้ำหนักทุกวันอย่างเท่าเทียมกันการปรับค่าที่สม่ำเสมอช่วยให้การวัดในวันนี้มีความสำคัญสองเท่าของค่าเฉลี่ยที่เรียบง่ายจะกำหนดให้เมื่อวานนี้วัดได้น้อยกว่า ที่และต่อเนื่องทุกวันน้อยกว่ารุ่นก่อนกับวันที่ 20 มีส่วนร่วมเพียง 20 เท่าผลที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ง่ายปัจจัยน้ำหนักในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เรียบชี้แจงเป็นอำนาจต่อเนื่องของจำนวนที่เรียกว่าราบเรียบคงที่เรียบชี้แจง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยมีค่าคงที่การให้ราบเรียบเท่ากับ 1 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยตั้งแต่ 1 ถึงค่าใด ๆ คือค่าคงที่ 1 Smoothing น้อยกว่า 1 ข้อมูลที่มีน้ำหนักมากเมื่อเร็ว ๆ นี้มากขึ้นโดยมีความลำเอียงต่อการวัดล่าสุดเพิ่มขึ้นเนื่องจากค่าคงที่ของการปรับให้เรียบลดลงไปที่ศูนย์ ถ้าค่าคงที่การปรับให้เรียบมากกว่า 1 ข้อมูลที่เก่ากว่าจะมีน้ำหนักมากขึ้นกว่าการวัดล่าสุด ปัจจัยน้ำหนักที่เกิดจากค่าที่แตกต่างกันของค่าคงที่ที่ราบเรียบโปรดทราบว่าปัจจัยน้ำหนักมีทั้งหมด 1 เมื่อค่าคงที่การปรับให้ราบเรียบคือ 1. เมื่อค่าคงที่การปรับให้เรียบอยู่ระหว่าง 0 5 ถึง 0 9 น้ำหนักที่ให้กับข้อมูลเก่าจะลดลงอย่างรวดเร็วเมื่อเทียบกับ การวัดล่าสุดไม่จำเป็นต้อง จำกัด ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปเป็นจำนวนวันโดยเฉพาะเราสามารถคำนวณค่าเฉลี่ยข้อมูลทั้งหมดที่เรามีได้กลับไปสู่จุดเริ่มต้นที่ดีและให้ปัจจัยน้ำหนักคำนวณจากค่าคงที่ที่ราบเรียบโดยอัตโนมัติทิ้งข้อมูลเก่า เนื่องจากจะไม่เกี่ยวข้องกับแนวโน้มในปัจจุบันการแทนที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเรียบโดยใช้ค่าดัชนีชี้แจงที่มีค่าคงที่ที่ราบเรียบเท่ากับ 0 9 ใกล้เคียงกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย 20 วันในแง่ของการล่าช้าของแนวโน้มเราจะได้พล็อตต่อไปนี้แสดงแนวโน้ม เส้นที่ผลิตโดยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เมื่อเทียบกับน้ำหนักในชีวิตประจำวันที่คำนวณได้จากตอนแรกเราได้พบเครื่องมือที่ถูกต้องแม่นยำในการสกัดแนวโน้มของน้ำหนักตัวที่แท้จริง ผลโดยตรงของความสมดุลระหว่างสิ่งที่ไปในถุงยางและสิ่งที่ได้รับการเผาไหม้จากสิ่งที่ทำให้ไขว้เขวและความสับสนขึ้นอยู่กับสิ่งที่อยู่ในถุงในขณะที่คุณก้าวเข้าสู่ขั้นตอนนี้ตอนนี้เราจะเรียนรู้วิธีการตีความเส้นแนวโน้มนี้ ด้วยเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพและใหม่นี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ให้ reexamine Dexter อาหารที่ไม่เอื้ออำนวยนี่คือวิธีที่ Dexter จะได้เห็นการสูญเสียน้ำหนักของเขาถ้าเขา d วางแผนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เรียบเรียงชี้แจงด้วยการปรับให้เรียบคงที่ 0 9 แทนน้ำหนักประจำวันแผนภูมินี้ สันนิษฐานว่า Dexter ได้รับการบันทึกน้ำหนักของเขาสำหรับสองสามสัปดาห์ก่อนที่เขาจะเริ่มอาหารถ้าเขา hadn t, ไม่กี่วันแรกจะมีลักษณะแตกต่างกันเล็กน้อย แต่ส่วนที่เหลือของกราฟจะเหมือนกันมุมมองที่แตกต่างกันนี้คืออะไรจากจิตวิญญาณ shredder เรียกว่าแผนภูมิน้ำหนักตัวทุกวันวิธีที่ถูกต้องในการคิดเกี่ยวกับแผนภูมิแนวโน้มคือการทำให้ง่ายเส้นแนวโน้มสามารถทำสิ่งใดสิ่งหนึ่งได้สามอย่างนั่นคือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ช่วยให้มั่นใจได้ว่าเส้นแนวโน้มที่คุณวางแผนไว้จะทำงานได้ดีในหนึ่งเดียว ของวิธีการเหล่านี้ความผันผวนในระยะสั้นจะเฉลี่ยออกและมีผลกระทบต่อแนวโน้มเล็กน้อยสิ่งแรกที่สังเกตจากกราฟคือสิ่งที่นัดคุณได้อย่างรวดเร็วก่อนจะไปลงนอกจากนี้หลังจากสัปดาห์แรกเป็นอาหารเริ่มถือ มันจะลงไปอย่างไม่ลดละจนกว่า Dexter ประกาศอาหารที่ประสบความสำเร็จในช่วงปลายเดือนสิงหาคมที่จะแม่นยำใน 51 วันของอาหาร Dexter ของที่นี่รายละเอียดของการเปลี่ยนแปลงในแต่ละวันในแนวโน้มแม้จะมีการชิงช้าน้ำหนักที่ดังนั้น กระวนกระวายใจ Dexter มีเพียงสี่วันเมื่อเส้นแนวโน้มเพิ่มขึ้นสิ่งต่อไปที่จะแจ้งให้ทราบเป็นวิธีการอย่างถูกต้องเส้นแนวโน้ม approximates เส้นตรงในช่วงกลางของอาหาร Dexter ได้ตัดการบริโภคอาหารของเขาอย่างสม่ำเสมอและคาดว่าการสูญเสียน้ำหนักคงเป็นสิ่งที่เกิดขึ้น แต่การสูญเสียเป็นเรื่องยากที่จะมองเห็นในระดับเส้นแนวโน้มทำให้เห็นได้ชัดทันทีถัดไปพิจารณาเส้นแนวโน้มพร้อมกับน้ำหนักทุกวันจากเส้น scale. The เป็นวาดในฐานะที่เป็นมาก่อนและในแต่ละวันมีน้ำหนัก plotte d เป็นเพชรฉัน ve วาดเส้นจากการวัดน้ำหนักแต่ละเส้นแนวโน้มเพื่อแสดงความสัมพันธ์ระหว่างน้ำหนักรายวันและแนวโน้มวันที่จำไว้ในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เรียบชี้แจงวัดวันล่าสุดมีอิทธิพลมากที่สุดในเส้นแนวโน้ม จำได้ว่าเนื่องจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะย้อนกลับไปในช่วงเวลาที่ผ่านมาจึงล่าช้าไปกว่าแนวโน้มที่แท้จริงดังนั้นเมื่อแนวโน้มลดลงส่วนใหญ่ของน้ำหนักประจำวันจะต่ำกว่าเส้นแนวโน้มเฉลี่ยโดยเฉลี่ยคิดว่าแนวโน้มเป็นเส้นตกปลาในน้ำ น้ำหนักที่ลดลงอยู่ต่ำกว่าเส้นผ่านศูนย์กลางจะลดลงโดยน้ำหนักจะลดลงต่ำกว่าเส้นแนวโน้มแรงกว่าจะดึงเส้นแนวโน้มลงเมื่อมีแนวโน้มเพิ่มขึ้นน้ำหนักที่มากที่สุดจะอยู่เหนือเส้นแนวโน้มที่ลอยตัวผูกติดกับ line, ดึงขึ้นความสัมพันธ์ระหว่างเส้นแนวโน้มและน้ำหนักรายวันเป็นอีกหนึ่งตัวบ่งชี้ที่มีประสิทธิภาพของสิ่งที่เกิดขึ้นจริงๆมันให้ข้อมูลที่สำคัญเพื่อ Dexter ในระหว่างหลักสูตรของอาหารของเขาไม่มี tabul ation ต้องเป็นอย่างง่ายที่แผนภูมิแสดงให้เห็นว่าไม่คำนึงถึงทุก ups และดาวน์ในน้ำหนักรายวันลดข้อยกเว้นน้อยมากเส้นแนวโน้มบ่งชี้ว่าน้ำหนักที่แท้จริงของ Dexter ถูกดึงลงอย่างต่อเนื่องที่ราบสูงน้ำหนักชัดเจนว่า Dexter ผิดหวังในวันก่อนวันที่ 10 กรกฏาคมจะเห็นได้ในแสงที่แตกต่างกันมากตอนนี้ถึงแม้ว่าน้ำหนักของเขาในเครื่องชั่งน้ำหนักจะปฏิเสธที่จะขลุกอยู่เป็นเวลาประมาณหนึ่งสัปดาห์น้ำหนักที่ลดลงทุกสัปดาห์ลดลงต่ำกว่าเส้นแนวโน้มและลากไปข้างหน้า ไม่กี่วันที่ถุงยางเต็มไปด้วยน้ำหรือสิ่งที่นาซาอ้างถึงอย่างอ่อนโยนว่าเป็นของแข็งวันเหล่านั้นที่ทำให้ Dexter สิ้นหวังเช่นนี้เมื่อมองในแง่การแยกตัวออกไปก็จะเห็นได้จากมุมมองที่ดีขึ้นในแผนภูมินี้หลายวันนี้ ส่วนใหญ่มากเป็นจริงด้านล่างเส้นแนวโน้มและยังคงไม่คำนึงถึงความสัมพันธ์กับวันก่อนหน้าทำเพื่อดึงมันลงบรรดาผู้ที่จัดการเพื่อป๊อปเหนือเส้นแนวโน้มมีผลกระทบต่อมันซึ่งเป็น ความสัมพันธ์ระหว่างการอ่านน้ำหนักประจำวันและเส้นแนวโน้มไม่ได้เป็นเพียงเครื่องมือทางจิตวิทยาที่มีประสิทธิภาพในการควบคุมน้ำหนักเท่านั้น แต่ยังมีคำเตือนล่วงหน้าเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงปริมาณแคลอรี่และการเปลี่ยนแปลงในแนวโน้มของน้ำหนักขณะที่คุณลดน้ำหนักอีกครั้ง จะเห็นแผนภูมิที่ดูเหมือน Dexter เส้นแนวโน้มลดลงกับน้ำหนักส่วนใหญ่ด้านล่างของมันเมื่อคุณมีเสถียรภาพน้ำหนักของคุณและถือเป็นค่าคงที่เป็นหลักคุณจะเห็นแผนภูมิที่มีลักษณะเช่นนี้แทนฉัน don t ต้องแต่งหน้า ชื่อสำหรับบุคคลนี้เป็นแผนภูมิของฉันเองสำหรับเดือนกันยายน 1990 น้ำหนักที่แท้จริงของฉันในเดือนนั้นถือได้ว่าเป็นหลักอย่างถูกต้องที่ฉันต้องการประมาณ 145 ปอนด์เมื่อวัดโดยเส้นแนวโน้มน้ำหนักของฉันที่เดือนไม่เกิน 146 1 4 และไม่ต่ำกว่า 145 1 4 อย่างไรก็ตามเช่น Dexter ถ้าฉันอาศัยอยู่เพียงอย่างเดียวในระดับเพื่อติดตามความคืบหน้าของฉันฉันได้เห็นภาพที่แตกต่างกันมากในขณะที่น้ำหนักที่แท้จริงของฉันไม่ได้แตกต่างกันไปมากกว่าเดือนที่ผสมพันธุ์ความแตกต่างระหว่าง น้ำหนักสูงสุดประจำวันสูงสุดและต่ำสุดในเครื่องชั่งคือ 6 ปอนด์จากระดับความสูง 149 5 ถึงต่ำ 142 5 แผนภูมินี้แสดงความเป็นจริงของน้ำหนักที่มีเสถียรภาพโดยมีความลำเอียงขึ้นสูงขึ้นเล็กน้อยแนวโน้มที่เพิ่มขึ้นได้รับการคำนวณให้เท่ากับส่วนที่เกิน จาก 66 แคลอรี่ต่อวันเทียบเท่ากับคุกกี้ Oreo เดี่ยวครึ่งช้อนโต๊ะมายองเนสหรือถั่วลิสง 5 ชิ้นที่คั่วในเปลือกแต่ละแคลอรี่ 50 แคลอรี่หรือประมาณครึ่งหนึ่งของแคปซูล Pepsi 79 แคลอรี่เมื่อแนวโน้มนี้เปลี่ยนจากการสูญเสียน้ำหนักที่จะได้รับ ไม่ว่าจะโดยความตั้งใจในแผนภูมิต่อไปนี้หรือบังเอิญทิศทางของเส้นแนวโน้มและความสัมพันธ์ของน้ำหนักรายวันไปอย่างรวดเร็ววินิจฉัยสถานการณ์ที่นี่ s อื่นของแผนภูมิน้ำหนักของฉันเองหนึ่งนี้จากเดือนมีนาคมของปี 1990 เดือนที่ฉัน d ลื่นเล็กน้อยด้านล่างเป้าหมายของฉัน 145 ดังนั้นฉันตัดสินใจที่จะหลงระเริงในการปฏิบัติพิเศษไม่กี่ที่จะนำน้ำหนักของฉันกลับขึ้นไปที่เป้าหมายหมายเหตุการเปลี่ยนแปลงอย่างมากประมาณ 8 มีนาคมเป็นฉันผลักดันให้เค้นอาหารขึ้นรอยการอ่านน้ำหนัก, ซึ่งก่อนหน้านี้ ได้รับส่วนใหญ่อยู่ด้านล่างเส้นแนวโน้มดึงมันลงขยับส่วนใหญ่เหนือมันลากมันกลับขึ้นก่อน downtrend ถูกจับกุมและให้วิธีการขาขึ้นอ่อนเทียบเคียงเป็นจำนวนเงินกว่าเดือนเพื่อให้อัตราเท่ากับหนึ่งในสามของปอนด์ ต่อสัปดาห์การรับประทานอาหารนี้เป็นเรื่องเกี่ยวกับการเพิ่มแคลอรี่ 170 แคลอรี่ต่อวันการปรับผมทำโดยการเพลิดเพลินกับชามข้าวโพดคั่วหรือชิ้นชีสในตอนเย็นหากไม่ได้ตั้งใจนำน้ำหนักของฉันไปถึงเป้าหมาย มีแทนโดยไม่ได้ตั้งใจโยนน้ำหนักของฉันออกจากยอดเงินโดย munching กำมือแปลกของถั่วพิสตาเชีย 1 ออนซ์ 170 แคลอรี่ในช่วงบ่ายแผนภูมินี้ได้อย่างรวดเร็วจะทำให้ฉันตระหนักถึงปัญหาที่ฉันได้รับตัวเองในการได้รับหนึ่งในสามของปอนด์ ต่อสัปดาห์เป็นวิธีที่สะดวกสบายและง่ายในการลอยขึ้นไปข้างบนเมื่อคุณต้องการเพิ่มน้ำหนักเพียงไม่กี่ปอนด์ แต่ถ้าไม่สังเกตและไม่ใส่ใจจะทำให้คุณหนัก 17 ปอนด์ต่อปีผังแนวโน้มหากได้รับการเอาใจใส่จะทำให้ช้าและ creep น้ำหนักที่บอบบางจาก bl indsiding you เมื่อใดก็ตามที่คุณเห็นแผนภูมิเช่นนี้และคุณ aren t จงใจวางน้ำหนักเพียงตัดแคลอรี่ไม่กี่วันเพื่อเรียกคืนความสมดุลก่อนที่ปัญหาจริง develops. To สมบูรณ์ภาพที่นี่แผนภูมิน้ำหนักของฉันสิงหาคม 1988 ในตอนท้ายของอาหารที่เอาฉันจาก 215 ปอนด์ในเดือนมกราคมปี 1988 ไปยังเป้าหมายของฉันที่ 145 ในเดือนพฤศจิกายนในปีเดียวกันแผนภูมินี้เป็นเรื่องปกติของอาหารที่ร้ายแรงในช่วงกลางหลักสูตรเส้นแนวโน้มจะสอดคล้องกันมากขึ้นกว่าแผนภูมิ Dexter ตั้งแต่ฉัน อาหารเป็นชิ้นก่อนหน้าวันแรกของกราฟตามที่คุณคาดหวังแทบทุกวันน้ำหนักลดลงต่ำกว่าเส้นแนวโน้มลดลงแล้วและดำเนินการเพื่อดึงมันลงแม้ว่าน้ำหนักรายวันเพิ่มขึ้นทั่วสถานที่เส้นแนวโน้มเกือบเป็นไม้บรรทัด - straight for the month, indicating weight loss at the rate of 1 7 pounds a week, or 850 fewer calories going in my rubber bag every day than I burned Unlike the stability or slow upward drift in the previous charts, a daily shortfall of 850 calories is serious business When you constrict the intake of the rubber bag to that extent, the sentient being inside is going to say, What happened , probably accompanied by colourful language and epithets too powerful for this fragile and flammable paper to contain An 850 calorie per day deficit corresponds to a loss of 90 pounds a year, plenty to deal with all but the most extreme weight problems in relatively short order Notwithstanding the realities of such a severe weight-loss regime, which I ll discuss in the Losing Weight chapter, it hardly implies incapacitation That very month, August 1988, I researched, wrote, and presented the proposal that launched the Autodesk Cyberspace Initiative our effort to make virtual reality technology available to everybody to allow computer users to cross the barrier of the screen and directly experience the world inside their computers. The trend line, generated from the daily weight readings by an exponentially smoothed moving average, is so smooth and re gular it can be used to calculate average weight gain or loss and, from that, the daily excess or shortfall of calories that caused the observed change in weight. For longer term changes, simply subtracting the trend reading at the end of the month from the trend at the beginning and dividing by four gives a reasonable approximation of the rate of weight gain or loss per week during that month Clearly, this number should be interpreted in conjunction with the chart If the calculation indicates no weekly gain but the chart shows a steep uptrend for the first two weeks and a compensating decline in the latter two, the situation is not one of stability but oscillation, to be damped if possible. Consider my chart for August of 1988 My weight, measured by the trend line, began the month at 159 74 and ended the month at 152 223 pounds This represents a weight loss of. Since each pound gained or lost is equivalent to 3500 calories excess, stored as fat, or deficit, burned from fat by the rubber bag, this can be expressed as a daily calorie excess or shortfall by multiplying by calories per pound. The Excel weight management worksheets actually use a more sophisticated and accurate technique to estimate the rate of weight loss or gain and the corresponding calorie shortfall or excess Instead of just using the trend at the start and end of the month, they find a straight line that best approximates the overall trend and then use the slope of that line as the rate of change in weight The mathematical details of this are given in the Pencil and Paper chapter If you re calculating by hand, it isn t worth the extra work to get the slightly more accurate values this technique provides just use the first and last trend values as described above. Here is the straight line trend determined by this procedure superimposed on Dexter s moving average, from which it was calculated. As you can see, the computed straight line trend accurately reflects the rate of change in the moving average Fit ting a straight line to the trend doesn t eliminate the need to interpret the weight loss or gain and calorie excess or deficit in conjunction with the chart, taking into account the shape of the trend line Consider this chart of Marvin s diet, showing the moving average and two very different straight line trends that can be calculated from it. The familiar moving average trend line is drawn as before The dashed line is the best fit to all 90 days of Marvin s diet It s accurate, after a fashion, since Marvin ended the diet below the weight where he started, and he lost weight for 50 days but gained only in the last 40 But, obviously, it misses the point What really happened was a sequence of successful weight loss, stability for a brief period, then rapid weight gain Short term straight line trends, in this case month by month, identify the turnaround and provide accurate estimates of weight change and calories for each month. As long as the moving average is roughly straight, the weekl y weight and daily calorie figures can be relied upon If there s a major change in trend during the month, you re better off basing your actions on the most recent direction of the trend rather than longer term values that don t account for a kink in the curve. Let s examine another month of my actual weight history. From what we ve learned already, this month is easy to interpret It s a month of rapid weight loss proceeding at a steady pace As we ve seen before, the trend chart can be used to calculate the average daily calorie deficit for the month it represents That indicates the extent of the excess or shortfall of calories entering the rubber bag that month. Carrying out these calculations indicates a weight loss of 1 2 pounds per week, equivalent to a shortfall of 620 calories per day And what is that symbol beneath the trend line It seems familiar Why it s the comparator from the eat watch diagram What is the relationship between the change in the trend line from day to day and the balance of calories computed by the eat watch. Quite simple, they are the very same thing. The charts of Marvin s diet in this chapter were generated from an Excel worksheet that s included to allow you to experiment further on your own and get a better feel for how moving averages identify the overall trend among data that subject to large short-term variations. To use this model, load the worksheet into Excel You should see a something like this on your screen. Depending on your monitor and graphics board, you may have to resize the window to see the entire worksheet The chart shows the true trend line as a thin red line This trend is masked by random variations from day to day, resulting in daily measurements drawn as green diamonds connected by yellow lines The trend extracted by the selected moving average is drawn as a thick blue line The closer the blue line approximates the red line indicating the true trend, the more effective the moving average has been in filtering out the shor t term random variations in the measurements. You can control the moving average model by entering values in the following boxes of the control panel. This parameter selects the type of moving average and its degree of smoothing If positive, an exponentially smoothed moving average with smoothing constant equal to Smoothing is used Only smoothing constants between 0 and 1 are valid If negative, a simple moving average over the last Smoothing days is used To see the effects of a 20 day simple moving average, enter -20 in the Smoothing cell. The Noise value specifies the day to day random perturbation of the basic trend If you set Noise to 10, the measured values will be randomly displaced 5 from the true trend The random displacement of points in the primary trend changes every time the worksheet is recalculated To show the effects of a different random displacement of the current trend, press F9 to force recalculation. Since a moving average looks back at prior measurements, it lags the cu rrent trend You can shift the moving average backward in time to cancel this lag by entering the number of days of displacement in the Shift cell This allows you to compare the shape of the trend curve found by various moving averages with the original trend A Shift value of zero disables displacement and produces a moving average that behaves, with respect to the actual trend, just as one calculated daily from current data For a simple moving average, a Shift of half the days of Smoothing will generally align the trend and moving average For an exponentially smoothed moving average, a Smoothing value of 0 9 can be aligned with a Shift of about 10.The trend used in this model is generated by a cosine function Amplitude controls the extent of the trend the peak to peak variation is twice the value of Amplitude. Rate controls the period of the primary trend, specified as the number of days from trough to peak and vice versa As you decrease Rate the trend varies more rapidly, requiring a s horter-term moving average to follow. Another Excel worksheet, allows you to see how a straight-line trend is fitted to randomly varying measurements of an underlying trend, and the extent to which the trend line estimated this way reflects the actual trend. Load the worksheet and resize the window as necessary so your screen looks like this. The actual trend in this model is a straight line that runs from zero to 100 over 100 days You can introduce random noise into the measurements from which the trend is calculated by setting Noise to the width of the noise band If Noise is 10, measurements are randomly displaced 5 from the actual trend. You can also add a sinusoidal variation to the basic straight line trend, anything ranging from a small amplitude, high frequency, wiggle to a large secular change that ties the trend line into a knot Amplitude controls the extent of the deviation from a straight line the trend will range from Amplitude to Amplitude around the basic straight trend line Period controls how rapidly the trend line wiggles from its central value in terms of days between crest and trough. The fundamental rising trend, modified by the sinusoidal variation specified by Amplitude and Period is shown as a blue line The raw data points that result from displacing values on that curve based on the setting of Noise are plotted as green diamonds The straight line trend that best fits the noisy data points shown by the green dots is plotted as a thick red line To the extent this line is representative of the actual trend in blue, the trend fitting procedure can be trusted Note, as you experiment with this worksheet, how long period, high amplitude variation in the basic trend, equivalent to reversals in an established trend of weight loss or gain, can spoof the trend line calculation and yield misleading trend estimates. Weighted Average. BREAKING DOWN Weighted Average. A weighted average is most often computed with respect to the frequency of the values in a data set A weighted average can be calculated in different ways, however, if certain values in a data set are given more importance for reasons other than frequency of occurrence. Calculation of Weighted Average. Investors often compile a position in a stock over several years Stock prices change daily, so it can be tough to keep track of the cost basis on those shares accumulated over a period of years If an investor wants to calculate a weighted average of the share price he paid for the shares, he has to multiply the number of shares acquired at each price by that price, add those values and then divide the total value by the total number of shares. For example, say an investor acquires 100 shares of a company in year 1 at 10 and 50 shares of the same company in year 2 at 40 In order to get the weighted average of the price paid, the investor multiplies 100 shares by 10 for year 1, 50 shares by 40 for year 2, and then adds the results to get a total value of 3,000 The investor divides the tota l amount paid for the shares, 3,000 in this case, by the total number of shares acquired over both years, 150, to get the weighted average price paid of 20 This average is weighted with respect to the number of shares acquired at each price and not just the absolute price. Examples of Weighted Average. Weighted average shows up in many areas of finance in addition to the purchase price of shares including portfolio returns, inventory accounting and valuation When a fund, which holds multiple securities, is up 10 on the year, that 10 represents a weighted average of returns for the fund with respect to the value of each position in the fund For inventory accounting, the weighted average value of inventory accounts for fluctuations in commodity prices, for example, while LIFO or FIFO methods give more importance to time than value When evaluating companies to discern whether their shares are correctly priced, investors use the weighted average cost of capital WACC to discount a company s c ash flows WACC is weighted based on the market value of debt and equity in a company s capital structure. Moving Average - MA. BREAKING DOWN Moving Average - MA. As an SMA example, consider a security with the following closing prices over 15 days. Week 1 5 days 20, 22, 24, 25, 23.Week 2 5 days 26, 28, 26, 29, 27.Week 3 5 days 28, 30, 27, 29, 28.A 10-day MA would average out the closing prices for the first 10 days as the first data point The next data point would drop the earliest price, add the price on day 11 and take the average, and so on as shown below. As noted earlier, MAs lag current price action because they are based on past prices the longer the time period for the MA, the greater the lag Thus a 200-day MA will have a much greater degree of lag than a 20-day MA because it contains prices for the past 200 days The length of the MA to use depends on the trading objectives, with shorter MAs used for short-term trading and longer-term MAs more suited for long-term investors The 200- day MA ถูกนักลงทุนและผู้ค้าทำยอดขายได้ดีโดยมีส่วนแบ่งเหนือและต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นี้ซึ่งถือเป็นสัญญาณการซื้อขายที่สำคัญนอกจากนี้ MMA ยังให้สัญญาณการซื้อขายที่สำคัญด้วยตัวเองหรือเมื่อค่าเฉลี่ย MMA ทั้งสองมีค่าสูงขึ้น แนวโน้มขาขึ้นในขณะที่ MA ลดลงแสดงให้เห็นว่าอยู่ในขาลงในทำนองเดียวกันโมเมนตัมสูงขึ้นได้รับการยืนยันด้วยการครอสโอเวอร์รั้นซึ่งเกิดขึ้นเมื่อ MA ระยะสั้นข้ามเหนือโมเมนตัมการเคลื่อนไหวในระยะยาว MA ได้รับการยืนยันด้วยการไขว้หยาบซึ่งเกิดขึ้นเมื่อ MA ระยะสั้นทะลุต่ำกว่า MA ระยะยาว